주요 토픽djnavarro님이 dplyr패키지의 ntile()함수 사용에 대해 강력하게 주의를 당부하는 글을 공유했습니다. 이 함수가 연속형 관측치를 분위수 기반 구간으로 분류하는 실제적인 기능을 수행하지 않으며, 이를 심각한 통계 분석에 사용할 경우 위험할 수 있다는 점을 지적했습니다. 특히 정확성이 중요한 분석에서는 ntile()함수의 동작 방식이 오해를 불러일으킬 수 있어 주의가 필요함을 강조했습니다.세부 내용dplyr::ntile()함수의 오해와 위험성: ntile()함수는 이름과는 달리 진정한 의미의 분위수(quantile) 기반 구간 분류를 수행하지 않습니다. 이 함수가 실제로 수행하는 작업은 정확성이 요구되는 통계 분석에서 예상치 못한 문제를 야기할 수 있습니다.심각한 통계 분석에서의 사용 자제 권고: djnavarro님은 정확성이 중요한 분석에서는 dplyr::ntile()함수를 사용하지 않기를 강력히 권고했습니다.결론 및 향후 논의점해당 게시물은 dplyr::ntile()함수의 잘못된 사용으로 인한 잠재적 위험성을 알리고, 보다 신뢰할 수 있는 통계적 접근 방식을 장려하는 데 목적이 있습니다. 사용자들은 이 함수를 사용할 때 그 동작 방식을 명확히 이해하고, 분석의 정확성이 중요한 경우에는 대체 방법을 고려해야 할 것입니다.
주요 토픽LG_Gould님은 Posit Connect에 Quarto 문서를 발행한 후, 웹 인터페이스에서 설명(description)을 수정하려 할 때 'Application description must be 4096 characters or less'라는 오류 메시지를 경험했습니다. 제공된 설명의 실제 길이는 371자임에도 불구하고 해당 오류가 발생했으며, LG_Gould님은 Mac (quarto 1.9.36)에서 작업했고 Posit Connect 버전은 2026.06.1임을 밝혔습니다. 이 문제에 대한 설명이나 해결 방법을 커뮤니티에 문의했습니다.논의 내용해당 게시글은 LG_Gould님의 Posit Connect 설명 길이 제한 오류 보고 및 해결책 문의를 중심으로 이루어졌습니다. 오류 메시지가 실제 내용과 일치하지 않아 혼란을 겪었으며, Quarto 문서 발행 및 Connect 설정에서의 설명 길이 관련 기술적인 문제로 파악됩니다.
주요 토픽2026년 9월 22일, #rstats 커뮤니티에서는 Emacs 사용자를 위한 새로운 기능과 공간 데이터 처리에 대한 기술적 논의가 있었습니다.Emacs를 위한 r-ts-mode패키지 출시teoten은 Emacs 사용자를 위한 r-ts-mode패키지가 GNU ELPA에 공식 출시되었음을 알렸습니다. 이 패키지는 트리 시터(tree-sitter) 기능을 제공하여 구문 강조, 들여쓰기, R 표준 타이포 수정, 함수 검색 및 의미론적 탐색을 지원합니다. ESS와 함께 사용하거나 독립적으로 사용할 수 있으며, Emacs 내 R 생태계 사용자들에게 중요한 진전으로 평가됩니다.SOZip을 활용한 벡터 데이터 압축 성능 벤치마크krzysztof_dyba는 GeoPackage 또는 Shapefile과 같은 벡터 데이터를 ZIP 아카이브로 압축할 때 GDAL의 Seek-Optimized ZIP (SOZip) 사용을 제안했습니다. SOZip은 데이터 읽기 오버헤드를 최소화하는 데 도움을 줍니다. 실제 벤치마크 결과에 따르면, 1006MB의 압축되지 않은 GeoPackage 파일의 로딩 시간이 6.86초였으나, SOZip으로 압축된 543MB 파일은 8.25초, SOZip 없이 압축된 542MB 파일은 19.78초가 소요되었습니다. R로 작성된 벤치마크 스크립트는 공개되어 있습니다.머신러닝 웹 API Techtonique dot net재가동teeeeeeeee는 머신러닝 웹 API인 Techtonique dot net이 다시 온라인 상태가 되었음을 공유했습니다. 현재는 개인적인 프로젝트 형태로 운영되고 있는 것으로 보입니다.
주요 토픽2026년 9월 21일 RStudio 커뮤니티에서는 qol패키지의 새로운 버전 릴리스와 그래프 시각화에 대한 질문이 있었습니다. 전반적으로 사용자들은 R을 활용한 데이터 분석 및 시각화의 실질적인 부분에 관심을 보였습니다.qol패키지 1.3.5 릴리스/u/qol_package는 qol패키지의 1.3.5 버전을 공개했습니다. 이번 업데이트는 '더 강력해진 전치(transposition)' 기능을 중심으로 제공될 것으로 예상됩니다. 해당 릴리스는 사용자들이 R에서 데이터 조작 및 분석 작업을 더욱 효율적으로 수행할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다.그래프 시각화 및 후처리 문의/u/amira_tu는 동위원소 데이터를 시각화하는 과정에서 그래프의 깔끔하고 전문적인 표현 방법에 대한 질문을 올렸습니다. 특히, 특정 범위(회색 및 분홍색 선으로 표시)를 효과적으로 나타내는 그래프 예시를 참고하며, 이러한 시각적 표현을 R에서 구현하는 방법에 대한 조언을 구했습니다. 또한, PDF로 내보낸 후 그림을 추가하는 것 외에 다른 추천 사항이 있는지 묻는 내용도 포함되었습니다. 이는 RStudio에서 생성된 그래프의 완성도를 높이기 위한 사용자들의 니즈를 보여줍니다.
주요 토픽커뮤니티 회원/u/typo2244님은 실제 시험 환경에서 접하게 되는 스토리 기반의 문제 기술을 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다. LeetCode나 GeeksforGeeks 등에서 알고리즘 문제를 많이 풀었지만, 긴 서술형 문제에서 핵심적인 알고리즘 로직을 추출하는 데 애를 먹고 있으며, 이는 시간 압박 속에서 코딩을 진행하는 데 큰 걸림돌이 된다고 밝혔습니다.이에 따라, /u/typo2244님은 다음과 같은 자료를 찾고 있습니다:DP, 그래프, 트리 등 주제별로 스토리 중심의 문제들을 모아놓은 문제집 (LeetCode, Codeforces, GitHub 등)긴 서술형 텍스트를 명확한 DSA 논리로 분해하는 방법을 가르쳐주는 유튜브 채널 또는 블로그실제 온라인 코딩 테스트(OA) 문제 스타일을 모방한 특정 연습 플랫폼이러한 자료에 대한 링크나 조언을 구하며, 커뮤니티의 도움을 기다리고 있습니다.
주요 토픽ggplot2패키지를 사용하여 시각화하는 과정에서 범례(legend)의 shape fill이 제대로 표시되지 않는 문제에 대한 문의가 있었습니다.데이터 및 코드 맥락Matteo님이 제공한 데이터셋은 precision과 recall값을 comparison및 technology별로 나타내고 있습니다. 이 데이터는 주로 시퀀싱 기술(PacBio, Illumina)에 따른 성능 지표를 비교하는 데 사용되는 것으로 보입니다.발생한 문제Matteo님은 ggplot2를 이용해 생성한 그래프에서, 특정 요소(shape fill)가 범례에 나타나야 하지만 실제로는 보이지 않는 현상을 겪고 있었습니다. 이는 그래프의 해석에 혼란을 줄 수 있는 시각화 관련 문제입니다.해결되지 않은 점해당 게시글은 [duplicate]로 표시되어 있어, 문제 자체는 제기되었으나 제공된 정보만으로는 해결 과정이나 결정에 대한 상세 내용을 파악하기 어렵습니다.
주요 토픽Mastodon의 #TidyTuesday 커뮤니티 활동 분석 결과, 2026년 9월 23일에는 해당 날짜의 #TidyTuesday 결과물 공유를 독려하는 활동이 있었습니다. DSLC@fosstodon.org사용자가 커뮤니티 채널인 Slack의 #chat-tidytuesday 채널에 결과물을 공유하도록 안내했습니다. 이 활동은 #TidyTuesday 이벤트 후속 참여를 장려하는 맥락에서 이루어졌습니다.
주요 토픽2026년 9월 24일 R 커뮤니티에서는 Posit Assistant와 관련된 기술적 문제, R 패키지 개발, 데이터 시각화 및 통계 분석에 대한 다양한 논의가 이루어졌습니다.Posit Assistant 및 로컬 모델 사용 문제JorisMeys는 Posit Assistant가 deepseek과 같은 구독 API와 연동될 때 잘 작동하지만, 로컬 모델을 사용할 경우 Positron및 RStudio에서 반복 작업 중 동일한 오류 메시지가 발생하는 문제에 대해 공유했습니다. 이는 도구의 유용성을 크게 저해하고 있으며, 해당 문제에 대한 해결책을 찾고 있습니다.R 패키지 개발 및 도구 활용wviechtb는 5단계로 2분 안에 R 패키지의 최소 구조를 설정하는 방법을 상세히 설명했습니다. DESCRIPTION파일 작성, man및 R디렉토리 생성, 함수 코드 작성 및 .Rd파일 생성을 포함한 구체적인 절차를 안내했습니다.henrikbengtsson은 future::availableCores()대신 parallelly::availableCores()를 사용하도록 권고하며, 이는 futureAPI의 일부 기능이 2020년부터 parallelly패키지로 이동했기 때문입니다. 또한, R 함수들의 이력을 추적하고 진화 과정을 확인할 수 있는 rcheology웹사이트의 UX 개선에 대해 언급하며, 코드의 하위 호환성을 확인하는 데 유용한 도구임을 강조했습니다.데이터 분석 및 시각화teeeeeeeee는 GARCH 확률적 예측을 위한 garchf패키지, nnetsauce패키지의 0.4.0 버전 업데이트 (과일 및 유방암 분류 포함), 그리고 ahead::dynrmf와 Ridge 회귀를 활용한 자동 예측에 대한 정보를 공유했습니다.phylotastic_r_universe는 계통수 데이터 분석과 관련된 여러 패키지를 소개했습니다. geomorph4.1.1 버전은 랜드마크 데이터 조작 및 형상 분석을, mvMORPH1.2.2 버전은 다변수 비교 도구를 제공합니다. 또한, TreeTools2.4.1.9000 버전은 계통수 생성, 수정 및 분석을 위한 효율적인 함수들을 포함하고 있습니다.EvaMaeRey는 R Consortium ISC 가을 주기 시상식 일정을 ggcalendar패키지를 사용하여 캘린더에 표시하고 있으며, 이 패키지가 개발 중임을 알렸습니다. datascienceplus는 RStudio 소개, 미국 카운티별 교통사망률 순위 분석, 그리고 데이터 클리닝 함수에 대한 자료를 공유했습니다.plantarum은 plotly와 Ubuntu환경에서 /tmp파일 접근 권한 문제로 인해 겪었던 어려움과 이를 해결하기 위해 SNAP 패키지를 제거하고 Mozilla의 deb 저장소에서 직접 설치한 과정을 공유했습니다.기타 논의tomaszwozniak은 호주중앙은행(RBA)의 기준금리 인상 가능성을 예측하는 시스템에 대해 언급하며, 82%의 확률로 금리 인상이 예상된다고 밝혔습니다. 이는 채권 수익률 곡선 모델과 RBA의 최근 커뮤니케이션, 인플레이션 압력 등을 종합한 결과입니다.rainbowR은 LGBTQ+ 코더들을 위한 rainbowR밋업이 9월 25일과 30일에 열릴 예정임을 알리고, 참여 독려 및 등록 정보를 안내했습니다.tylermorganwall은 rayrender패키지를 사용하여 chocolate milkR을 렌더링한 결과물을 공유했습니다.
주요 토픽커뮤니티 구성원들은 메타분석 아이디어가 이미 수행되었는지 신속하게 확인하는 방법에 대한 유용한 팁을 공유했습니다. /u/Sad-Watercress-2240님은 4개월간의 헛된 노력을 피할 수 있는 20분 내 확인 방법을 제시했습니다.실무 적용 팁PubMed: 체계적 문헌고찰 필터와 PICO 용어를 활용하여 검색합니다.PROSPERO: 등록된 프로토콜을 확인하여 이미 진행 중인 연구가 있는지 파악합니다.Epistemonikos: 문헌고찰과 포함된 연구들을 매핑하고 중복 여부를 빠르게 확인합니다.최신 가이드라인: 해당 분야의 최신 가이드라인을 확인하여 최근 증거 합성이 이루어졌는지 살펴봅니다.이 네 가지 방법을 모두 확인했을 때 특별한 선행 연구가 없다면, 해당 아이디어를 추진할 가치가 있을 가능성이 높다는 의견을 밝혔습니다.
주요 토픽커뮤니티에서는 통계학자를 고용하는 데 드는 비용과 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 코드를 생성하는 비용을 비교하는 논의가 있었습니다. /u/Impossible-Floor4647 님이 이 주제에 대한 게시물을 올렸습니다.전반적인 흐름이번 분석 대상일에는 단 하나의 게시물이 수집되었습니다. 이 게시물은 통계 전문가를 직접 고용하는 것과, LLM을 통해 코드를 얻는 것 사이의 경제적 효율성에 대한 비교 분석을 제안하는 내용이었습니다. 게시자는 특정 패키지나 함수, 오류에 대한 구체적인 기술적 질문을 제시하기보다는, 장기적인 관점에서 인력 투입과 기술 활용의 비용 대비 효과에 대한 질문을 던졌습니다.기술적/운영적 요점주요 논점은 LLM이 코딩 관련 작업을 얼마나 효율적으로 대체할 수 있는지, 그리고 이를 통해 절감할 수 있는 비용이 어느 정도인지에 대한 부분이었습니다. 이는 R 프로그래밍 커뮤니티에서 새로운 기술 도입과 기존 인력 구조에 대한 고민을 시사합니다.추후 과제수집된 정보로는 LLM 코딩의 구체적인 장단점, 실질적인 비용 절감 효과, 또는 이와 관련된 R 패키지나 특정 함수의 활용 사례 등은 파악하기 어렵습니다. 해당 논의가 어떻게 심화되었는지, 또는 어떠한 결론에 도달했는지에 대한 추가 정보가 필요합니다.
주요 토픽R 커뮤니티는 Shiny애플리케이션의 시각적 디자인을 개선하는 Liquid Glass테마의 새로운 버전 0.4.0이 CRAN에 출시되었다는 소식을 공유했습니다. 이번 업데이트는 특히 사용자 경험과 테마의 유연성을 향상시키는 여러 새로운 기능과 개선 사항을 포함하고 있습니다.업데이트 내용plot_surface설정: opaque옵션이 추가되어 ggplot, plotly, gt, DT 등에서 생성되는 플롯이 더 잘 보이도록 밀도를 높입니다. 이를 통해 크롬 창은 'glass'처럼 투명하게 유지되면서도 플롯 내용은 선명하게 확인할 수 있습니다. 기존의 'clear' 모드는 배경 이미지가 비쳐 보이는 효과를 유지합니다.새로운 배경 장면: 'aurora', 'harbor', 'grove' 등 새로운 배경 장면이 추가되었습니다. 또한 사용자 사진에 명암 대비를 적용하는 기능도 개선되었습니다.glass_flatten()모드: 인쇄, PDF, 스크린샷 시 테마를 평평하게 만드는 기능이 추가되었습니다. 이는 glass_flatten()함수를 사용하거나, ?glass_flatten=1, 혹은 @media print와 같은 방식으로 적용할 수 있습니다.공개 CSS 토큰: --glass-*형태의 CSS 토큰이 공개되어 사용자 정의 테마 작업이 용이해졌습니다. glass_css_tokens()함수로 확인하거나 glass_theme(tokens = )인자를 통해 사용할 수 있습니다.Liquid Glass 디자인 강화: UI 디자인 요소들이 더 정교하게 다듬어졌으며, 특히 bslib 라이브러리의 navbar, card, sidebar, modal 등의 요소들이 개선되었습니다. 또한 narrow-phone모드에서의 시각적 완성도도 높아졌습니다.코드 예시 및 데모게시글에는 Liquid Glass테마를 적용한 간단한 Shiny애플리케이션의 예제 코드가 포함되어 있습니다. 이 코드는 shinyglass패키지를 로드하고, glass_page()함수를 사용하여 테마 페이지를 설정하며, plot_surface및 scene옵션을 지정하는 방법을 보여줍니다. 또한 glass_plot_colors()함수를 사용하여 플롯의 색상을 테마에 맞게 동적으로 설정하는 방법도 제시합니다. 라이브 데모 링크와 CRAN 문서 링크도 함께 제공되었습니다.전반적인 분위기이번 업데이트는 Shiny개발자 커뮤니티 내에서 긍정적인 반응을 얻고 있으며, 애플리케이션의 미적 측면을 향상시키려는 사용자들에게 유용한 도구로 인식되고 있습니다. 새로운 기능들은 개발자가 더 매력적이고 기능적인 웹 애플리케이션을 만드는 데 기여할 것으로 기대됩니다.
주요 토픽2026년 9월 22일, r/bioinformatics 커뮤니티에서는 메타 분석 및 체계적 검토를 진행 중인 사용자가 Scopus및 Cochrane Library에 대한 기관 접근 권한이 없어 검색 결과(RIS, BibTeX, CSV 형식의 제목, 초록, 인용 메타데이터 포함)를 내보내는 데 도움을 요청했습니다. 해당 사용자는 Embase 및 Cochrane Library의 특정 검색 문자열을 제공하며, 접근 권한이 있는 다른 사용자의 지원을 구했습니다.기술적 세부 사항Embase 검색 문자열TITLE-ABS-KEY(encorafenib OR LGX818) AND TITLE-ABS-KEY(cetuximab OR Erbitux) AND TITLE-ABS-KEY("BRAF V600E" OR BRAFV600E OR "BRAF mutation") AND TITLE-ABS-KEY("colorectal cancer" OR "colorectal carcinoma" OR "colon cancer")Cochrane 검색 문자열(encorafenib OR LGX818):ti,ab,kw(결과 수: 226)(cetuximab OR Erbitux):ti,ab,kw(결과 수: 2978)("BRAF V600E" OR BRAFV600E):ti,ab,kw(결과 수: 598)("colorectal cancer" OR "colorectal carcinoma"):ti,ab,kw(결과 수: 19405)#1 AND #2 AND #3 AND #4(결과 수: 83)커뮤니티 반응이 요청은 도움을 구하는 내용으로, 커뮤니티 구성원들의 지원을 기다리는 상황입니다. 명확한 갈등이나 기술적 해결에 대한 논의는 아직까지 보이지 않습니다.
최근 R ecosystem/community 수집 컨텍스트 `tmap 설치 및 brms 모델 normal_gamma() 함수 오류 문의`에서 얻은 재현용 관심도 지표를 과산포 카운트 구조로 만들고, `Ranked audit` 분석 뒤 부트스트랩 안정성과 보정 곡선을 사용해 결론을 다시 점검합니다.
주요 토픽2026년 9월 23일, #rstats 커뮤니티는 다양한 기술적 주제와 패키지 업데이트, 그리고 데이터 시각화에 대한 논의로 활기를 띠었습니다.패키지 업데이트 및 소개phylotastic관련하여 여러 패키지 업데이트 소식이 공유되었습니다. phylotastic은 주로 진화 및 계통수 분석을 위한 R 패키지들을 묶어 제공하는 것으로 보입니다.ips0.1.1 버전은 시퀀스 정렬, 마스킹, 계통수 및 조상 상태 추정에 관련된 기능을 제공합니다.phangorn3.0.0.1 버전은 최대우도, 최대계통수, 거리 방법 등을 이용한 계통수 및 네트워크 추정 기능을 개선했습니다.OUwie3.0.3 버전은 브라운 운동 및 Ornstein-Uhlenbeck 모델 기반의 한센 모델을 사용하여 연속적 형질 진화율을 추정합니다.Quartet1.4.0 버전은 두 개의 계통수 간의 일치하는 네 개의 짝수 하위 트리 수를 계산하고, 대칭 네 짝수 거리, 트리 형상 재구성 등의 기능을 제공합니다.bibtex0.5.3 버전은 CRAN에 등록되었으며, 주석 줄과 BibLaTeX 날짜 및 저널 제목 파싱 기능이 향상되었습니다. 특히 base R 4.6 버전에서 참조 관리에 bibtex를 사용한다는 점이 언급되었습니다.데이터 시각화 및 분석 기법TidyTuesday주간 주제로 녹지 공간 변화를 다루었으며, ggplot2를 사용한 시각화 결과가 공유되었습니다. 특히 막대 차트를 잔디 패턴으로 스타일링한 점이 흥미로웠습니다.ggplot2의 범례 커스터마이징에 대한 어려움이 제기되었습니다. 특히 기울기(gradient)가 포함된 차트에서 기본 범례 설정의 한계와 범례 이동의 복잡성이 언급되었으며, SAS에서 더 쉽게 할 수 있다는 비교도 있었습니다.magick패키지를 이용한 이미지 처리 및 조작에 대한 글이 공유되었습니다.하이퍼파라미터 최적화를 위한 일반화 간격 모델링에 대한 블로그 글이 소개되었습니다.R 코드 및 개발 관련 논의테스트 코드 작성과 관련하여 testthat::expect_error()대신 testthat::expect_snapshot(error = TRUE)사용을 제안하는 블로그 글이 게시되었습니다.brms의 사전(prior)을 파싱하기 위한 print(dataframe) -> data.frame()작업 방식에 대한 메모가 공유되었습니다.tisthemachinelearner패키지를 통해 R에서 scikit-learn모델을 쉽게 사용하는 방법에 대한 글이 소개되었습니다.기타 및 커뮤니티 소식WordleR이라는 #rstats 기반의 Wordle 도우미가 언급되었습니다.Elsevier의 보안 사고(hacked) 소식이 공유되며 관련 논의가 있을 수 있음을 시사했습니다.커뮤니티 멤버가 사무실 서랍에서 #rstats 헥스 스티커를 발견한 소소한 기쁨을 나누었습니다.해결되지 않은/추가 논의 필요 사항ggplot2에서 가장 까다롭거나 좌절감을 주는 요소(특정 차트 유형, 스타일링, 워크플로우, 차트 저장 등)에 대한 질문이 던져졌으며, 이에 대한 커뮤니티의 다양한 의견이 기대됩니다.
주요 토픽R 생존 및 미래 투자: R Consortium, R Core, R Foundation이 R의 미래를 위한 인력, 인프라, 커뮤니티 투자에 대한 패널 토론을 개최할 예정입니다.데이터 시각화 및 분석: #TidyTuesday: 2026년 38주차 주제인 도시별 녹지 면적 비율에 대한 데이터 시각화가 공유되었습니다.#MakeoverMonday: 2026년 38주차 주제인 대학 풋볼 선수단 지출에 대한 데이터 시각화가 공유되었습니다.텍스트 감정 분석: R을 사용한 텍스트 감정 용어 분석 및 시각화에 대한 정보가 공유되었습니다.머신러닝 및 예측: fhir-tx-encoderR 포트 출시: SNOMED CT 코드를 FHIR 용어 서버를 통해 머신러닝 피처로 변환하는 R 패키지가 공개되었습니다. 이 패키지는 remotes::install_github를 통해 설치 가능하며, tidymodels와 호환됩니다.예측 불확실성: 순차 분할 증명 통계와 블록 부트스트랩을 활용한 예측 불확실성 분석에 대한 웹 애플리케이션이 소개되었습니다.R 프로그래밍 기술 및 팁: 상관관계가 거의 0인 경우 R에서 곡선 피팅: 상관관계가 0에 가까운 데이터에서 곡선을 피팅하는 방법에 대한 자료가 공유되었습니다.slice_max함수 사용 시 주의점: dplyr패키지의 slice_max함수에서 동점(ties)을 처리하는 방식에 대한 논의가 있었습니다. with_ties = FALSE옵션을 사용할 때 동점 발생 시 예상치 못한 동작이 나타날 수 있음을 지적했습니다.R-Python 연동: R에서 Python 코드를 호출하는 rtopy라이브러리의 새로운 기능에 대한 블로그 게시물이 공유되었습니다.전반적인 분위기커뮤니티는 데이터 시각화, 머신러닝, R 프로그래밍 관련 최신 정보 공유에 활발했으며, 특히 R의 지속 가능성에 대한 논의는 중요한 이벤트로 주목받았습니다. slice_max함수 사용에 대한 구체적인 기술적 질의와 해결 방안 모색도 있었습니다.
주요 토픽2026년 9월 21일 R 커뮤니티 활동은 apaquarto, ggplot시각화, 그리고 제약 산업에서의 R 패키지 검증과 같은 기술적이고 실용적인 주제에 대한 정보 공유로 이루어졌습니다.R 패키지 검증 및 규제 제출제약 업계에서 R을 사용하는 팀들은 패키지 재고가 증가하고 종속성이 변경됨에 따라 패키지 검증이 상당한 작업량이 될 수 있다는 점을 강조했습니다. Litmus와 같은 도구가 워크플로우에서 사용되는 패키지 및 함수에 집중하고, 위험 평가, 증거 생성 및 검토를 위한 문서화를 지원함으로써 이러한 부담을 줄여줄 수 있다는 내용이 공유되었습니다. 또한, R을 이용한 규제 제출 및 일반적인 재현 가능한 분석 코드에 대한 유용한 조언이r-consortium.org와 r-weekly 뉴스레터를 통해 전달되었습니다.데이터 시각화 및 문서 작성ggplot2를 사용하여 데이터의 특정 측면을 강조하는 방법에 대한 팁이 공유되었습니다. gghighlight 패키지에 대한 언급은 데이터 시각화에 대한 관심을 보여줍니다. 더불어, APA 스타일의 까다로운 세부 사항을 처리하는 Quarto 템플릿 확장 기능인 apaquarto에 대한 소개가 있었습니다. 이 템플릿은 저널, 원고, 학생 모드를 지원하며 .docx, .html, .pdf 등 다양한 형식으로 렌더링할 수 있어 문서 작성의 효율성을 높여줄 것으로 기대됩니다.
주요 토픽새로운 R 프로그래밍 학습자가 학습을 시작할 수 있는 최적의 장소를 묻는 질문이 있었습니다. 질문자는 R 프로그래밍에 대한 학습 방법을 모색하고 있습니다.전반적인 활동 흐름2026년 9월 21일 r/rprogramming 커뮤니티에는 R 프로그래밍 학습을 처음 시작하는 사용자의 질문이 하나 올라왔습니다. 해당 사용자는 R 프로그래밍을 어디서부터 어떻게 시작해야 할지에 대한 조언을 구하고 있습니다.
주요 토픽2026년 9월 21일, #rstats 커뮤니티에서는 두 가지 주요 주제에 대한 논의가 이루어졌습니다. 하나는 WebR과 관련된 기술적 진보였으며, 다른 하나는 통계 분석에서 결측치(missing data) 처리시 발생할 수 있는 왜곡에 대한 경고였습니다.WebR 및 WebAssembly 기반 기술 진보henrikbengtsson은 NumPy패키지가 WebAssembly환경에서 OpenBLAS와 연동되기 시작했다는 흥미로운 소식을 공유했습니다. 이는 WebR프로젝트를 이끈 @ gws의 노력 덕분에 가능해진 것으로, #rstats가 의존하는 Fortran 툴체인을 #WASM으로 성공적으로 포팅한 결과입니다. 이로 인해 WebAssembly 환경에서의 데이터 처리 성능 향상이 기대됩니다.결측치 처리의 잠재적 위험성StatisticsGlobe는 평균 대체(mean imputation)와 같은 결측치 처리 방식이 편리해 보일 수 있으나, 실제로는 데이터에 심각한 왜곡을 초래할 수 있다는 점을 지적했습니다. Statistics Globe Hub에서는 이 주제에 대한 새로운 모듈이 공개되었습니다.
주요 토픽#rstats커뮤니티에서는 tjmahr.com에서 공유한 brms패키지의 사전(prior)을 파싱하는 데 사용된 print(dataframe)결과를 data.frame()으로 변환하는 워커라운드(workaround)에 대한 노트가 있었습니다.기술적 논의해당 노트는 brms패키지의 사전 설정을 다룰 때 발생할 수 있는 특정 상황에 대한 해결책을 제시합니다. print(dataframe)함수의 출력을 data.frame()함수를 이용해 데이터프레임 형식으로 재가공하는 기법이 언급되었습니다.전반적인 활동하루 동안 수집된 단일 게시물은 brms패키지 사용과 관련된 특정 기술적 문제 해결에 초점을 맞추고 있습니다. 이는 #rstats커뮤니티 내에서 실용적인 코드 팁과 해결책이 공유되는 분위기를 보여줍니다.
주요 토픽2026년 9월 23일 Web-R 커뮤니티에서는 R과 다른 언어를 연동하는 분석 도구 및 개인의 통계 분석 관리 방식에 대한 논의가 있었습니다.기술 및 도구CanvasXpress에서 R, Python, JavaScript를 모두 활용하여 인터랙티브하고 재현 가능한 바이오인포매틱스 시각화를 생성할 수 있는 방안이 소개되었습니다.개인 워크플로우 및 관리DYSTOBY님은 소속 연구 그룹 내 유일하게 모든 통계 분석(임상 시험, 실험 등)을 담당하고 있으며, Quarto문서를 활용하여 연구 설계, 요약 통계, 정규성 검정, 쌍별 비교/모델링 등을 처리하고 있습니다. 연간 10-15개의 프로젝트를 수행한다고 합니다.이와 관련하여 Git을 이용한 문서 버전 관리, 연구 프로젝트의 코드 및 결과 공개 여부, 개인 GitHub저장소를 공개하여 외부 연구자들에게 자신의 통계 분석 역량을 알리는 방안, 그리고 Zenodo를 활용한 DOI 생성 가능성 등에 대한 질문과 함께 의견 교환이 이루어졌습니다.분석 방법론Status_Step_7266님은 다중 순차 매개 모형(multiple serial mediation model)에 대한 몬테카를로 표본 크기 계산 방법을 문의했습니다.