주요 토픽2026년 9월 22일, Reddit의 r/RStudio커뮤니티에서는 metamean()함수를 사용하여 메타 분석을 수행할 때 발생하는 기술적인 문제에 대한 문의가 있었습니다. 해당 사용자는 metamean()함수를 통해 생성된 포레스트 플롯에서 이진 메타 분석의 경우와 달리 통합된 평균(pooled mean)과 95% 신뢰 구간(CI)이 출력되지 않는 현상을 보고했습니다. 일반적인 포레스트 플롯뿐만 아니라 하위 그룹 분석에서도 동일한 문제가 발생함을 언급했습니다.기술적 문제 상세문의자는 metamean(n, mean, sd, data = ma$Age, sm = "MRAW", studlab = Author, subgroup = study.design)와 같은 코드를 사용했으며, forest()함수 호출 시 layout="Revman5", pooled.totals = TRUE, overall = TRUE등의 옵션을 설정했음에도 불구하고 통합 결과가 플롯에 나타나지 않는다고 설명했습니다. 또한, leftcols옵션에 w.random및 ci를 포함시켰으나 기대했던 결과가 나오지 않은 것으로 보입니다. 하위 그룹 분석을 위한 subgroup = TRUE, print.subgroup.labels = TRUE등의 옵션도 사용되었으나, 통합 결과의 누락은 전반적인 포레스트 플롯 생성에 영향을 미친 것으로 보입니다.분석 흐름해당 게시글은 사용자가 겪고 있는 문제점을 명확히 설명하고, 사용한 코드와 관련 설정을 공유함으로써 다른 커뮤니티 회원들의 도움을 구하는 형태로 진행되었습니다. 포레스트 플롯에서 통합 결과의 누락은 사용자 설정 오류일 가능성, 또는 metamean()함수 자체의 특정 설정에 따른 동작 방식과 관련될 수 있다는 추론이 가능합니다. 아직 문제에 대한 해결책이나 추가적인 논의 결과는 제공된 정보만으로는 파악하기 어렵습니다.
주요 토픽연구자들이 구하기 어려운 특정 생체 분자를 조달하는 경험에 대한 논의가 있었습니다. 항체, 단백질, 효소, 수용체, 핵산 시약, 분자 프로브등 일반적인 공급처에서 쉽게 구할 수 없는 연구 시약에 대한 경험을 공유했습니다.논의 내용필요했던 분자: 상업적으로 적합한 제품을 찾지 못한 특정 생체 분자에 대해 이야기했습니다.정보 탐색 경로: 공급업체 카탈로그, 논문, 특허, UniProt/PDB/NCBI 등의 데이터베이스, 연구자 직접 연락, CRO(Contract Research Organization) 등을 탐색 경로로 언급했습니다.조달 방법: 논문이나 특허에서 유용한 분자를 발견했으나 상업적으로 이용 불가능했을 경우, 직접 제작, 원 연구자와의 연락, CRO 활용, 기존 시약 수정, 실험 변경, 또는 포기 등의 선택지에 대해 논의했습니다.시간 및 노력: 이러한 분자를 찾고 조달하는 데 소요되는 시간과 노력, 그리고 프로젝트 지연 여부에 대한 경험을 공유했습니다.가치 판단 정보: 발표된 생체 분자를 연구에 활용할지 결정하기 전에 어떤 정보(서열, 활성, 특이성, 구조, 발현 시스템, 정제 방법, 검증 데이터 등)가 필요한지에 대한 의견을 나누었습니다.
주요 토픽2026년 9월 23일 Stack Overflow의 R 관련 질문 피드에는 두 가지 주요 기술적 문의가 있었습니다. 하나는 R 패키지 설치 과정에서 발생하는 오류에 대한 해결 방안 모색이었고, 다른 하나는 brms패키지와 함께 RegimeChange패키지의 normal_gamma()함수 사용 시 발생하는 Stan 프로그램 파싱 오류에 대한 질의였습니다.패키지 설치 오류 분석Zoe E.님은 remotes::install_github("r-tmap/tmap")명령어로 tmap패키지를 설치하는 과정에서 yaml과 같은 의존성 파일 설치에 대한 오류를 겪었습니다. 특히 Warning: cannot remove prior installation of package ‘yaml’와 Permission denied오류 메시지를 통해 파일 복사 중 문제가 발생했음을 확인했습니다. 00LOCK이라는 경로명이 나타나는 이유와 이러한 문제가 발생하는 원인에 대해 질문했습니다. 해당 문제에 대한 해결책으로 R에서 해당 패키지를 제거하고 수동으로 파일들을 삭제한 후 재설치하는 방식을 시도했고, 이후 rmarkdown, tinytex, knitr등 다수의 의존성이 성공적으로 설치되었습니다.brms모델에서의 normal_gammapriors 사용 오류Mag님은 brms모델에 RegimeChange패키지의 normal_gamma()함수를 사용하여 사전 분포를 지정하려다 Stan 프로그램 파싱 오류를 경험했습니다. 오류 메시지는 Syntax error in ... parsing error: Ill-formed expression. Unexpected input after the conclusion of a valid expression. You may be missing a "," between expressions, an operator, or a terminating "}", ")", "]", or ";".와 같았습니다. normal()또는 student_t()사전 분포를 사용할 때는 문제가 없었으나, normal_gamma()함수 사용 시에만 오류가 발생하는 것을 확인하고 해당 함수를 brms에서 구현할 수 있는 방법에 대해 문의했습니다.
주요 토픽2026년 9월 21일 Posit Community의 R 관련 게시판에는 RStudio의 사용성 개선 및 오류 해결에 대한 논의가 주로 이루어졌습니다.RStudio 데이터 뷰어 NA 값 표기 개선 요청한 사용자는 RStudio 데이터 뷰어에서 NA 값의 표기 방식 변경에 대한 기능 요청을 제기했습니다. 이전 버전에서는 NA 값이 회색 계열의 옅은 글꼴로 표시되어 시각적으로 구분하기 쉬웠으나, 최근 업데이트 이후 검은색 글꼴로 표시되어 일반 값과의 구분이 어려워졌다고 합니다. 특히 문자열 데이터를 다룰 때 이러한 불편함이 커진다고 언급하며, 이전 표기 방식으로 돌아가거나 사용자가 NA 값의 표기 방식을 선택할 수 있는 기능을 추가해 달라고 요청했습니다.Windows 환경 RStudio 실행 오류또 다른 사용자는 Windows환경에서 RStudio가 실행되지만 메인 창이 보이지 않는 문제를 보고했습니다. 작업 관리자에는 프로세스가 실행 중으로 표시되나, 화면에 창이 나타나지 않고 최대화 또는 복원 기능도 작동하지 않는다고 설명했습니다. 이 문제에 대한 해결책을 찾고자 하는 사용자가 있었습니다.Shiny 앱 Posit Cloud 배포 관련 오류Shiny 앱을 Posit Cloud로 배포하는 과정에서 발생하는 오류에 대한 논의가 있었습니다. 기존에 shinyapps.io로 배포하던 앱을 Posit Cloud로 이전 후 배포 시 Error in POST() : ! failed with HTTP status 409 Unable to deploy application=4046623: migrated content cannot be restored.와 같은 오류가 발생하고 있었습니다. 사용자는 Posit Cloud Connect의 AI 에이전트가 contentID를 요구하지만, 관리자 패널에서 해당 정보를 찾을 수 없어 어려움을 겪고 있었습니다. 몇몇 참가자가 이 문제 해결을 위해 도움을 주고받는 양상이었습니다.
주요 토픽2026년 9월 20일 R 커뮤니티에서는 CRAN의 macOS 바이너리 압축 방식 변경과 AI 및 코드 기반 데이터 분석에 대한 다양한 논의가 있었습니다.CRAN macOS 바이너리 압축 변경pp0196님이 CRAN에서 macOS 바이너리가 zstd로 압축되기 시작했음을 알리며, 이는 일부 CI 설정에 문제를 일으킬 수 있다고 경고했습니다. 관련된 내용으로 pkg-deps라이브러리가 zstd 압축 패키지를 지원하도록 업데이트될 예정임을 공유했습니다.AI와 R 통계adamhsparks님은 R Consortium의 AI 활용 및 커뮤니티 희망 개발 분야에 대한 설문 조사를 공유하며 참여를 독려했습니다. 한편, ChristosArgyrop님은 AI 챗봇에게 R, Perl이 Python보다 우수하다는 점을 반복적으로 상기시켜야 하는 상황을 유머러스하게 표현하며, AI와의 협업에 대한 고충을 드러냈습니다.데이터 분석 방식 및 도구코드 기반 데이터 분석에 대한 논의도 활발했습니다. jeremy-data님은 IDE 외부에서 코드를 사용하여 데이터를 분석할 때 사용하는 도구와, 코드를 사용하지 않고 데이터를 분석할 때 사용하는 도구에 대한 질문을 던졌습니다.tylermorganwall님은 과거 Blender를 사용하지 않고 R로 렌더러를 직접 만들려 했던 경험을 회상하며, 이제는 rayrender패키지의 raygui()함수를 통해 코드를 작성하지 않고도 씬을 탐색하고 변경할 수 있게 되었다는 변화를 공유했습니다.thierrymoudiki님은 unifiedmlv0.2.1 패키지를 통해 거의 모든 분류기를 통합 인터페이스로 사용할 수 있게 되었음을 알리는 글을 게시했습니다. 또한, nnetsauce와 ahead패키지의 새로운 버전과 병렬 for 루프 (Map 또는 Reduce) 기능에 대한 소식을 전했습니다. 더불어, ARMA-GARCH 모델을 넘어선 일반적인 통계 모델을 활용한 변동성 예측에 대한 글도 공유했습니다.R을 활용한 시각화 및 분석 사례datascienceplus는 R의 sf및 ggplot2패키지를 사용하여 미국 실시간 산불 연기 지도를 만드는 방법과, FDA 리콜 기록을 리콜 이벤트로 그룹화하는 방법에 대한 튜토리얼을 공유했습니다. 또한, LIME 라이브러리를 활용하여 복잡한 머신러닝 모델을 설명하는 방법에 대한 글도 게시했습니다.기타 논의mackaszechno님은 도로망 그래프 이론 분석에서 R 대신 Python을 사용해야 하는 상황에 대한 언급을 공유하며, R 생태계의 특정 영역에서의 가능성을 시사했습니다. transportationtalk님은 Tidyverse와 Pandas 에이전트 간의 경쟁을 재미있게 표현하며 기대감을 나타냈습니다.
주요 토픽2026년 9월 20일, #rstats 커뮤니티에서는 두 가지 주요 이슈에 대한 논의가 있었습니다. 하나는 CRAN의 macOS 바이너리 압축 방식 변경과 관련된 기술적인 문제였고, 다른 하나는 Rstats와 Python, Perl 간의 상대적 우위에 대한 의견 충돌이었습니다.CRAN macOS 바이너리 압축 방식 변경pp0196.bsky.social님이 CRAN의 macOS 바이너리 압축 방식이 zstd로 변경되었음을 알렸습니다. 이는 최근 빌드된 일부 패키지(knitr포함)에 적용되었으며, 기존의 CI(Continuous Integration) 설정에 문제를 일으킬 수 있다는 점을 지적했습니다. 관련하여 r-lib/pkgdep저장소에서 zstd 압축 지원에 대한 논의가 이루어졌습니다.#Rstats vs Python/Perl 논쟁christosargyrop.bsky.social님은 #Rstats와 #Perl이 #Python보다 우위에 있다는 주장을 반복적으로 상기시켜야 하는 상황에 대해 언급하며, 이것이 긴 밤이 될 것이라고 표현했습니다. 특히 #Bioinformatics 및 #AI 분야에서의 비교가 이루어졌습니다.
주요 토픽2026년 9월 20일, rstats 커뮤니티에서는 Neovim환경에서 R 언어를 사용할 수 있도록 지원하는 새로운 플러그인인 jet.ark에 대한 논의가 있었습니다. 이 플러그인은 Ark R 커널을 래핑하여 Neovim 내에서 R 콘솔, LSP 서버(자동 완성, 문서 조회, 정의 이동 등), 플롯 창, 변수 창, 도움말 페이지 탐색 기능을 제공합니다.jet.ark는 jet.nvim을 기반으로 하며, 향후 Ark의 DAP 디버거, 연결 창, AI 통합 기능까지 지원할 예정입니다. 개발자는 jet.ark가 탐색적 데이터 분석과 같은 반복적인 작업에 매우 유용하다고 언급하며, jet.nvim README에서 관련 데모를 확인할 수 있다고 안내했습니다.특히 jet.ark와 기존의 R.nvim플러그인과의 비교가 있었습니다. Ark는 Posit(구 RStudio)에서 개발했으며, Positron IDE의 기반이 되는 독립적인 MIT 라이선스의 커널입니다. R.nvim이 Neovim만을 위해 처음부터 구축된 반면, jet.ark는 편집기 agnostic 백엔드인 Ark를 얇게 래핑하는 방식입니다. 현재 R.nvim이 더 성숙한 플러그인이지만, jet.ark는 코드베이스가 작아 향후 발전 가능성이 언급되었습니다.기타 논의동일 날짜에 ronivaldops는 Python으로 구현된 17개의 재현 가능한 머신러닝 노트북을 공유했습니다. 이 노트북들은 실행 가능한 버전과 정리된 버전으로 제공된다는 내용이 간략하게 언급되었습니다.
주요 토픽Kaila Frazer님은 R의 sf패키지를 사용하여 특정 지역(reef)별로 공간적으로 무작위 추출된 지점 표본을 얻는 방법에 대해 문의했습니다. 기존 데이터에서 단순히 행을 무작위로 선택하면 특정 지역에 지점이 밀집된 경우 공간적 편향이 발생할 수 있다고 우려하며, st_sample함수를 활용하여 이러한 편향을 피하고 각 지역마다 12개의 무작위 지점을 추출하고자 했습니다.기술적 문제질문의 핵심은 sf패키지의 st_sample함수를 어떻게 그룹화된 sfpoint 데이터프레임에 적용하여 각 그룹별로 지정된 수의 공간적으로 무작위 표본을 추출할 수 있는지에 대한 것입니다. Kaila Frazer님은 이전에 유사한 질문을 참고했지만, 자신의 특정 상황에서 발생하는 문제에 대한 해결책을 찾고 있었습니다. 제공된 데이터는 여러 개의 'reef'에 속하는 다수의 지점(POINT)으로 구성된 sf객체입니다.
주요 토픽nlmixr2워킹 그룹에서 rxode2를 사용한 적응형 용량 조절 기능 업데이트를 발표했습니다. 이는 비선형 혼합 효과 모델링 및 약물동태학을 위한 오픈 소스 R 생태계인 nlmixr2를 활용하여 약물 행동을 모델링하고 용량 최적화를 지원합니다. 특히, 이벤트 테이블이 환자의 경로에 동적으로 반응하여 시뮬레이션 중 용량 보류, 감소, 구조적 보충 등의 프로토콜 기반 변경을 가능하게 합니다.marcxmlr패키지가 0.2.0 버전으로 업데이트되었습니다. 이 업데이트는 MARC21 XML을 R의 충실한 Tidy 표현으로 변환하며, 반복 필드, 반복 하위 필드, 지시기 및 원본 순서를 보존합니다. 또한 네이티브 C/libxml2 파싱, 제한된 메모리 Parquet 변환, 다중 파일 지원 및 파일 수준 병렬 처리가 추가되었습니다. 40,000개의 MARC 레코드가 약 6.5초 만에 210만 행으로 변환되었습니다.R 커뮤니티 활동기술적 논의 및 적용 사례teeeeeeeee는 Karpathy의 char-RNN을 재현하며 단어 임베딩의 지도 학습 온라인 학습을 통한 텍스트 완성에 대한 글을 공유했습니다. 또한, 응답 변수 및 상관 관계를 기반으로 범주형 변수를 인코딩하는 방법에 대한 게시물도 공유했습니다.데이터 분석 및 시각화datascienceplus는 미국 내 알츠하이머병 사망률의 유병률을 매핑하는 방법에 대한 글을 두 차례 공유했습니다. 또한, 고객 이탈 예측을 위한 로지스틱 회귀, 결정 트리 및 랜덤 포레스트 기법에 대한 글도 공유했습니다.R 프로그램 사용 관련 질문mzloteanu는 R 프로그램에서 Tukey의 IQR이 사용되지 않는 이유에 대한 논의를 공유했습니다. R에는 IQR을 계산하는 여러 방법이 있으며, 기본값은 손으로 계산하는 결과와 다를 수 있다는 의견이 있었습니다.기술 관련 알림_wurli는 ark.nvim의 변수 패널이 작동하기 시작했으며, 디버거 및 변수 패널 지원을 추가해야 하지만 플러그인이 사용 가능해지고 있다고 언급했습니다.행사 및 컨퍼런스 정보Posit은 CDAO Government 컨퍼런스에 참가할 예정이며, 부스 #1에서 R과 Python을 기존 SAS 환경과 함께 사용하는 방안, 재현성 및 감사 추적, 정부 업무에서의 에이전트 AI의 적용 범위, 패키지 거버넌스 및 공급망 보안에 대해 논의할 것이라고 알렸습니다.
주요 토픽2026년 9월 19일 Posit 커뮤니티에서는 R 관련 기술적인 논의가 있었습니다. 특히, StatSteph님은 여러 시간대에 걸쳐 기록된 UTC 타임스탬프를 기반으로 특정 이벤트(추수감사절)가 발생했는지 여부를 판별하는 방법에 대한 질문을 제기했습니다.StatSteph 님은 tibble, dplyr, purrr, lubridate, tidyr등의 R 패키지를 활용하여 해결책을 제시했으며, 이 과정에서 lubridate패키지의 시간대 처리 기능에 대한 탐구가 있었습니다. 제시된 시나리오는 각기 다른 시간대에 있는 사용자들이 UTC로 기록된 이벤트 시간을 기준으로 특정 기념일(추수감사절)에 해당하는지 확인해야 하는 상황을 가정했습니다. StatSteph 님은 시뮬레이션 데이터를 통해 자신의 해결 방법을 공유하며, 이보다 더 나은 방법이 있는지 커뮤니티에 질문했습니다.기타 논의해당 날짜에 다른 포럼에서는 'Posit Community' 외부의 주제로 보이는 '문 안전 장치 알람'에 대한 게시물이 있었습니다. 이 게시물은 R과는 직접적인 관련이 없는 일반적인 제품 리뷰 내용으로, 커뮤니티 내 R 관련 활동과는 별개로 분류됩니다.
주요 토픽2026년 9월 18일, r/medicine 커뮤니티에서는 두 가지 주요 논의가 있었습니다. 하나는 바울 사도의 정신 건강 상태에 대한 의학적 추측이었고, 다른 하나는 인간 장기 유사체와 동물의 뇌를 결합한 새로운 실험 모델에 대한 것이었습니다.바울 사도의 건강 상태에 대한 의학적 고찰/u/princetonwu님은 바울 사도의 초기 저작(로마서, 고린도전서)을 읽다가 그의 수사학이 다소 특이하다는 점을 느꼈다고 언급했습니다. 이후 레딧의 다른 논의들을 통해 바울 사도가 분열증이나 게스타우트-게슈빈트 증후군을 앓았을 가능성에 대한 의견을 접했고, 이를 뒷받침하는 의학 논문(de Souza LC et al., Dement Neuropsychol. 2024)을 발견했다고 밝혔습니다. 해당 논문은 측두엽 간질과 관련된 게스타우트-게슈빈트 증후군을 설명하며, 이 증후군은 과도한 종교성, 성욕 저하, 철학적 고뇌, 개인적 운명감, 과도한 글쓰기(hypergraphy), 감정 기복, 짜증 등의 증상을 동반한다고 언급합니다. /u/princetonwu님은 바울 사도가 측두엽 간질을 앓았을 가능성이 있다고 추측했습니다.인간 장기 유사체와 동물의 뇌 결합 모델/u/yamatofuji님은 Stanford의 Sergiu Pașca 연구팀이 개발한 '이종 피질' 쥐 모델에 대한 논문('Xenocortical chimera models', Nature 2026)을 공유했습니다. 이 연구에서는 설치류 배아의 대뇌 피질에 비어있는 공간을 만든 후, 인간 유도만능줄기세포(iPSC)에서 유래한 장기 유사체를 주입했습니다. 그 결과, 인간 조직이 뇌 부피의 절반을 차지하며 성장했고, 숙주의 혈관과 통합되었으며, 척수까지 기능적인 시냅스 회로를 형성했습니다. /u/yamatofuji님은 이 모델을 통해 세포 정체성이 관계적이며, 장기 유사체의 성장이 숙주의 미세아교세포 감시, 혈류, 뇌척수액 역학에 의존함을 관찰했다고 설명했습니다. 또한, 이 모델에 초기 저산소 스트레스를 가하여 저산소 허혈성 뇌병증(HIE)으로 인한 피질 미세회로 손상을 모델링하고, 폰 엣슨 뉴런(von Economo neurons)의 출현을 관찰했습니다. 이 연구는 뇌 발달 및 질병 모델링에 새로운 가능성을 제시하고 있습니다.전반적인 분위기커뮤니티의 분위기는 학술적이고 탐구적인 토론에 집중되었습니다. 특히 의학적, 신경과학적 발견에 대한 깊이 있는 논의가 이루어졌으며, 복잡한 과학적 개념에 대한 공유와 질문이 오갔습니다.
주요 토픽rpx패키지 매니저의 백트래킹 및 완전한 패키지 버전 목록의 필요성nlmixr2워킹 그룹의 rxode2를 활용한 적응형 용량 조절 기능 소개커뮤니티 활동 요약패키지 관리 및 의존성 해결/u/adam-smielewski는 자신의 R 패키지 매니저인 rpx에 대해 소개하며, 특히 renv, rv, uvr과 같은 기존 패키지 매니저와의 차별점을 강조했습니다. rpx는 의존성 해결 실패의 실제 사례를 보여주었는데, rlang1.0.1과 testthat= 3.0.0 간의 순환 의존성 문제로 인해 발생하는 설치 실패를 예로 들었습니다. rpx는 이러한 문제를 해결하기 위해 전체 패키지 버전 기록과 백트래킹 기능을 제공한다고 설명했습니다.데이터 유효성 검증 실험/u/Puzzleheaded-Bag4793는 자신의 예측 파이프라인에서 발생한 문제를 계기로, R 코드의 유효성을 검증하는 다섯 가지 접근 방식을 비교하는 실험 결과를 공유했습니다. testthat스냅샷, assertr체인, validate규칙, stopifnot, 그리고 pointblank에이전트 스캔을 사용하여 40가지 인위적인 변형(잘못된 컬럼 이름, 잘못된 날짜 계산, 누락된 요인 수준, 자동 클래스 변환 등)이 얼마나 효과적으로 탐지되는지를 측정했습니다. 실험 결과, pointblank가 40개 중 34개를 탐지하여 가장 높은 성능을 보였으며, 특히 자동 클래스 변환 탐지에 강점을 보였습니다.nlmixr2 워킹 그룹의 새로운 기능/u/jcasman은 R Consortium의 nlmixr2워킹 그룹에서 개발한 새로운 기능에 대해 알렸습니다. nlmixr2는 비선형 혼합 효과 모델링 및 약동학 모델링을 위한 오픈소스 R 생태계입니다. 이번 업데이트에서는 Matthew Fidler의 작업으로, 이벤트 테이블이 환자의 상태 변화에 동적으로 반응하여 투약 보류, 감량, 구제 주입 등 프로토콜 기반의 변경을 시뮬레이션 중에 적용할 수 있게 되었습니다. 관련 게시물과 8분 분량의 시연 영상이 소개되었습니다.기타 활동/u/Key_Pool9050는 1921년부터 2025년까지의 이라크 GDP 관련 데이터를 두 번째 시도로 게시했습니다.
최근 R ecosystem/community 수집 컨텍스트 `Bayesian 모델 예측 결과 시각화, S4/R6 클래스 설계, gt 테이블 서식 문의`에서 얻은 재현용 관심도 지표를 꼬리가 두꺼운 자료 구조로 만들고, `Signal brief` 분석 뒤 시간 순서 holdout과 구간 forest을 사용해 결론을 다시 점검합니다.
주요 토픽커뮤니티에서는 생명과학 학사 및 관련 연구 경험을 가진 사용자가 일본 거주 중 원격 근무나 부업 아이디어를 구하는 논의가 있었습니다. 해당 사용자는 박사 과정을 잠시 중단한 상태이며, 프로그래밍이나 코딩 없이 수행할 수 있는 분야에 관심을 보였습니다.세부 내용사용자는 자신의 학력 및 연구 경험을 활용할 수 있는 온라인 직업, 프리랜서 활동, 또는 부업에 대한 조언을 구했습니다. 특히 과학 글쓰기, 연구/문헌 검토, AI 훈련 또는 데이터 주석 달기, 튜터링등 기존의 생명과학 연구 외 분야를 고려하고 있으며, 이러한 경험을 가진 사람들의 실제 사례와 관련 정보를 얻기를 희망했습니다. 더불어 구체적인 회사, 웹사이트, 또는 플랫폼 추천도 요청했습니다.
주요 토픽/u/Aggressive-Cow3167님은 P&T (Pharmacy and Therapeutics) 발표 준비를 위한 리서치 웹사이트에 대한 피드백을 요청했습니다. 과거 약물 정보 요약 경험을 바탕으로, AI 시대에 연구 보조 도구로서 웹사이트의 유용성을 높이고자 합니다. 특히, AI의 환각(hallucination) 현상에 대한 우려와 정보의 신뢰성 확보를 위해, 웹사이트에 직접 인용문을 추가하여 사용자가 출처를 쉽게 확인할 수 있도록 설계했다고 밝혔습니다. 또한, PubMed에서 자동 검색을 감지할 경우 발생할 수 있는 문제를 언급하며, 이 기능이 자동 새로고침되지 않도록 하는 방안에 대한 어려움도 내비쳤습니다. 관리 약제 업무 또는 약물 목록(formulary) 업무를 담당하는 동료들에게 웹사이트 개선을 위한 구체적인 피드백을 구하고 있습니다.
주요 토픽2026년 9월 18일 Stack Overflow의 R 관련 질문 피드에는 세 가지 주요 기술적 논의가 있었습니다. 사용자는 Bayesian 모델의 예측 결과를 단일 그래프에 시각화하는 방법, R 패키지 개발 시 S4와 R6클래스 시스템 중 장기적인 관점에서 어떤 것을 선택해야 하는지에 대한 고민, 그리고 gt패키지를 사용하여 테이블의 행 이름을 세로로 중앙 정렬하는 방법에 대해 문의했습니다.Bayesian 모델 예측 결과 시각화Mag님은 Bayesian 모델링 과정에서 epred_draws함수를 사용하여 사전(prior) 및 사후(posterior) 예측값을 얻었으며, 이 두 종류의 예측값을 하나의 그래프에 색상과 범례를 구분하여 표시하고 싶어했습니다. 이를 통해 사전 모델과 사후 모델 간의 예측 차이를 시각적으로 비교하고자 했습니다. 또한, 모델을 한 번만 적합(fit)시키면서 사전 예측값을 얻을 수 있는지, 혹은 sample_prior = "yes"옵션 사용이 시간 절약에 도움이 될지에 대한 질문도 있었습니다.R 패키지 개발을 위한 S4 vs R6 클래스 설계marin arlaud님은 인구 역학 모델을 Bayesian 프레임워크에서 처리하는 R 패키지 개발을 위해 S4와 R6클래스 시스템의 장단점을 비교하고 있었습니다. 각기 다른 종, 모집단 구조, 제어 규칙 조합에 따라 특정 알고리즘을 선택해야 하는 복잡한 요구사항을 가지고 있었으며, S4는 다중 상속 및 다중 디스패치를, R6는 클래스 구성 및 전략 패턴을 활용하여 프로토타입을 개발했습니다. S4 프로토타입이 초기 구현 속도와 클래스 수가 적다는 장점이 있지만, R6 프로토타입이 더 깨지기 어려운 설계와 코드 분산을 줄일 수 있다는 점에서 장기적인 개발 및 확장성을 고려했을 때 어떤 방식이 더 나은지에 대한 심도 있는 고민을 공유했습니다.gt 테이블 서식 지정Matteo님은 gt패키지를 사용하여 R 데이터프레임을 테이블로 표현하는 과정에서 특정 요구사항을 해결하고자 했습니다. 특히, rowname_col을 사용할 때 행 이름이 하나만 표시되어야 하며, 이 행 이름이 테이블 내에서 세로로 중앙 정렬(v_align = "middle")되기를 원했습니다. 또한, 셀 텍스트의 스타일(italic, bold, lighter)과 정렬(align = "center")을 지정하는 방법을 문의했습니다.
주요 토픽커뮤니티 사용자 ainzymae11님이 R을 활용한 실내 시설 매핑 방법에 대해 질문했습니다. ArcGIS indoors와 같은 유료 솔루션을 피하고, CAD 파일 없이 R만으로 실내 지도를 생성하는 방법을 모색하고 있습니다. CAD 파일을 지오레퍼런싱하는 것 외에 R에서 직접 구현 가능한 대안이 있는지 경험 있는 사용자의 조언을 구하고 있습니다.상세 내용ainzymae11님은 실내 시설 매핑을 R에서 수행하는 것에 대한 경험을 공유받고 싶어 합니다.특히, CAD 파일이나 별도의 소프트웨어 없이 R만으로 이 작업을 완료할 수 있는 방법을 찾고 있습니다.
주요 토픽Posit Connect Cloud 환경에서 Shiny 앱을 통해 생성된 R Markdown기반의 PDF 보고서를 다운로드할 때 발생하는 오류에 대한 논의가 있었습니다. 사용자 입력을 받아 동적으로 보고서를 생성하고, 이를 PDF 파일로 다운로드하는 기능을 구현한 상황에서 문제가 발생했습니다.기술적 문제점Chrome 브라우저가 샌드박스(sandbox)를 생성하지 못해 다운로드가 실패하는 현상이 보고되었습니다. Chrome의 로그 파일에는 No usable sandbox!라는 치명적인 오류 메시지가 기록되었으며, 이는 Ubuntu 23.10 이상 또는 AppArmor에 의해 사용자 네임스페이스가 비활성화된 다른 Linux 배포판에서 발생할 수 있는 문제와 관련이 있습니다. `chromote_info()`함수를 통해 설정을 확인하고 검증해볼 것을 권장하는 내용이 있었습니다.해결 시도 및 제안임시 방편으로 --no-sandbox옵션을 사용하여 문제를 우회하는 방법이 언급되었습니다. 이는 보안 위험을 감수하고 즉각적인 해결을 위한 방안으로 제시되었습니다.
주요 토픽jeremy-data.bsky.social은(는) #positconf2026에 참석한 연방, 주 및 지방 정부 관계자들을 언급하며 오픈소스 데이터 과학이 정부 부문에서 강력하다는 점을 강조했습니다. #RStats, #PyData, #DataBS 해시태그를 통해 관련 논의를 이어갈 의사를 밝혔습니다. 이날 커뮤니티 활동은 주로 #positconf2026 과 정부에서의 데이터 과학 활용에 대한 긍정적인 분위기를 공유하는 데 집중되었습니다.
주요 토픽R 패키지 관련 소식: arrg패키지의 새로운 버전 0.2.0이 CRAN에 출시되었으며, 명령줄 인수 파싱 기능을 개선하고 고유한 듀얼 사용 지원을 제공한다는 소식이 있었습니다. 또한, phylotastic패키지 1.4.0이 네 개의 종 서브트리 수 계산, 나무 형태 재구성, 그리고 다양한 거리 계산 알고리즘 지원을 포함한 업데이트 내용을 공유했습니다.Sweave 문서 처리: Vincent Goulet와 Kurt Hornik이 Sweave 문서의 엉킴(tangling) 및 짜임(weaving)을 위한 새로운 기능을 담은 블로그 게시물을 공유했습니다.RStudio 컨퍼런스 및 genAI: #positconf2026에 대한 비평으로, 인공지능 워크플로우에 대한 많은 세션보다는 더 많은 즐거움과 기발함이 컨퍼런스에 있었으면 좋겠다는 의견이 제시되었습니다. 더불어 R Consortium의 R + genAI에 대한 설문이 편향적이고 좋지 않다는 지적이 있었으며, 이에 대한 참여를 독려하는 목소리도 있었습니다.R에서의 데이터 분석 및 기법: NHANES 데이터 분석: NHANES 데이터를 활용하여 자기 보고식 키가 비만 과소 집계의 원인임을 분석한 블로그 게시물이 공유되었습니다.일반화 선형 모델 (GLM): 카운트, 비율, 이진 결과 등을 다루는 일반화 선형 모델에 대한 교육 및 학습 자료가 소개되었습니다.Python과 R 통합: uv를 이용한 scikit-learn과 R의 통합 워크플로우에 대한 블로그 게시물이 공유되었습니다.NGBoost: 회귀, 분류, 시계열 예측 및 예약(reserving)을 위한 NGBoost (Natural Gradient Boosting)에 대한 정보가 공유되었습니다.R 개발 환경 및 도구: macOS BLAS 관리: rig패키지에 macOS BLAS 관리가 통합된 것에 대한 감사의 표시가 있었습니다.R 패키지 빌드: R에서 패키지를 빌드하는 과정의 첫 단계인 R 설정에 대한 블로그 게시물이 공유되었습니다.targets패키지 사용 관련 문제: targets패키지 사용 시, 모델을 구현하는 패키지를 로드하지 않아 기본 stats패키지의 coef()함수가 사용되는 실수를 경험했다는 내용이 있었습니다.기타 논의 및 정보 공유개인적인 팁을 극대화하는 방법에 대한 블로그 게시물과 레이더 에코 처리 시뮬레이션에 대한 게시물도 공유되었습니다. 전반적으로 R 패키지 업데이트, 특정 분석 기법 및 도구 소개, 컨퍼런스 및 genAI 관련 의견 교환 등 다양한 주제에 걸친 활동이 있었습니다.