Key Features * Understand and apply machine learning methods using an extensive set of R packages such as XGBOOST * Understand the benefits and potential pitfalls of using machine ...
Everybody seems to be talking about assessment for learning. This book shows how to do it. Using a highly creative approach it explains in detail how assessment, thinking and learn...
This textbook presents modern algebra from the ground up using numbers and symmetry. The idea of a ring and of a field are introduced in the context of concrete number systems. Gro...
A reliable, cost-effective approach to extracting priceless business information from all sources of text Excavating actionable business insights from data is a complex undertaking...
통계, 프로그래밍을 1도 몰라도 데이터를 혼자서 다룰 수 있다! 데이터 분석 프로젝트 전 과정 수록! 데이터 분석을 처음 시작한 초보자도 어깨춤을 추며 데이터를 혼자 다룰 수 있게 한다는 강의가 책으로 출간되었다. 통계, 프로그래밍, 데이터 분석을 전혀 몰라도 「Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석」을 통해 R로 최근...
This book covers methods for evaluation of experimental data commonly encountered in science and engineering. Measurements of quantities that vary in a continuous fashion, cannot b...
『R 데이터 구조와 알고리즘』은 아홉 가지 정렬 알고리즘의 장단점, 스택과 큐를 배열로 구현했을 때와 링크드 리스트로 구현했을 때의 차이점 등을 R 사용자들이 쉽게 이해할 수 있도록 설명한다. 여러 가지 인덱싱 구조와 함께 최신 기술인 그래프 데이터 구조를 다루며, 현대적인 프로그래밍 기법인 무작위 알고리즘과 함수형 데이...
Tackle a variety of tasks in natural language processing by learning how to use the R language and tidy data principles. This practical guide provides examples and resources to hel...