실제 데이터 분석에 가장 중요한 기초 데이터 전처리를 다룬다. 데이터 전처리 과정은 머신 러닝을 통해 만든 모델의 성능을 크게 좌우한다. 데이터 분석에 입문한다면 데이터 전처리를 위한 데이터 전처리 개념과 사용 도구, 주요 파일 형식, 정규 표현식 등 꼭 알아야 할 내용을 실습을 통해 쉽게 익힐 수 있다.
Praise for the First Edition "The main strength of this book is that it provides a unified framework of graphical tools for data analysis, especially for univariate and low-dimensi...
Stochastic di?erential equations model stochastic evolution as time evolves. These models have a variety of applications in many disciplines and emerge naturally in the study of ma...
R 기반 데이터 과학의 진보, 타이디버스 접근법! 오늘날 R 이용환경은 급속하게 변화하고 있다. 그러나 환경이 변했다고 해서 R을 이용하는 것이 더 어려워진 것은 아니다. R 환경은 더 많은 양의 데이터, 더 다양한 형태의 데이터를 보다 쉽게 다루고 분석할 수 있도록 변해가고 있으며, 이 발전적 변화를 주도하고 있는 패키...
이 책은 두 가지 목적으로 만들어졌습니다. 1. 자신의 데이터를 한눈에 파악하고, 다른 사람들에게 쉽게 전달하기 위한 적절한 그래프 선택하기 2. 자신의 데이터로 그래프를 쉽게 잘 만들기 첫째 목적을 위해서 부록으로 제시되는 포스터는 이 책에서 소개하는 다양한 plot의 대표적인 것들을 한눈에 볼 수 있도록 모아 둔 것입...
This book focuses on R applications in the quantitative investment area. It includes R applications with cases on topics like portfolio optimization and risk management.
This book provides the first comprehensive account of the self-controlled case series (SCCS) method, a statistical method for investigating associations between outcome events and ...
데이터의 활용은 데이터추출, 데이터저장, 데이터분석, 분석결과의 시각화, 미래행동의 예측, 결과의 적용으로 이루어진다. 그리고 활용의 결과는 의사결정의 질적 제고를 넘어 경쟁력 우위를 가져다 주게 된다. 이제 경영에서의 빅데이터는 성과 창출과 경쟁력 창출의 핵심역량으로 인식되고 활용되고 있다. 본서는 ‘빅데이터분석’에 관...
The 18th century was a wealth of knowledge, exploration and rapidly growing technology and expanding record-keeping made possible by advances in the printing press. In its determin...