이 책은 기존의 데이터 분석 및 통계학 책들과는 다르다. 실제 사회과학 분야에서 쓰이는 데이터를 먼저 접한 후 R을 사용해서 기본적인 데이터 분석과 프로그래밍을 연습하는 순서로 구성돼 있다. 데이터 분석과 통계학을 처음 배우는 모든 사람을 위한 책이며, 독자들은 데이터 분석의 재미를 발견할 수 있을 것이다. 더 나아가 데...
R is a programming language and environment commonly used in statistical computing, data analytics and scientific research. It is one of the most popular languages used by statisti...
[본 도서의 특징] 1. 2021년 제2회 빅데이터분석기사 기출복원문제 최초 수록 2021년 4월 17일 시행 빅데이터분석기사 필기시험 전 문항 완벽 복원 2. 빅데이터 분석기사 국내 최다 문제 수록 압도적 분량의 1,314문제로 완벽한 마무리 3. 챕터별·과목별 중요 출제 포인트가 한눈에 보이는 맞춤형 실전 연습 출제 ...
[특징] 1. 주관처 출제기준에 맞춰 정리한 한권으로 끝내는 합격 비법서 2. NCS 기반의 서술로 실무지식까지 한권으로 준비할 수 있도록 구성 3. 필답형 작성을 위한 이론은 물론, 13회차 필답형 기출문제, 3회차 작업형 해설학습 제공으로 효과적인 합격방법을 제시 4. 앞표지 안쪽 일련번호 입력시 13~15년도 필답형...
Kevin Loughran explores the High Line in New York, the Bloomingdale Trail/606 in Chicago, and Buffalo Bayou Park in Houston to offer a critical perspective on the rise of the posti...
〈빅데이터 분석과 R 활용〉은 대학의 빅데이터 분석 교육을 위한 학습 교재로써 입문자 수준의 학생들이 R을 활용하여 빅데이터 분석을 실무적으로 수행할 수 있는 능력을 배양시키는 데 초점을 맞추고 있다. ● 이 책은 정형 데이터 분석, 비정형 데이터 분석, 데이터 시각화를 모두 포함하는 포괄적인 관점에서 R을 활용한 빅데이...
This text is an engaging, practical, and lab-oriented introduction to R for students in the life sciences. This second edition has been revised to be current with the versions of R...
머신러닝과 강화학습의 기본 개념부터 심층 강화학습의 알고리즘과 발전방향까지! 본 서는 강화학습의 기본 요소와 작동 원리에 대해 상세히 다루는데, 딥러닝 프레임 워크를 사용하는 것이 아닌, R base code로 강화학습을 구현하여 강화학습 작동원리를 이해한다. Atari 게임 환경 외에 실생활에서 강화학습을 적용하고자 하...
The book developed from the need to teach a linear algebra course to students focused on data science and bioinformatics programs. This textbook provides students a theoretical bas...