Hands-On Data Science with R explore various popular R packages to perform various data science tasks, including core statistical concepts and a wide array of use cases.
This third edition of Paul Murrell's classic book on using R for graphics represents a major update, with a complete overhaul in focus and scope. It focuses primarily on the two co...
This O'Reilly cookbook provides more than 150 recipes to help scientists, engineers, programmers, and data analysts generate high-quality graphs quickly-without having to comb thro...
눈만 뜨면 빅데이터, 인공지능에 대한 소식이 들려오는 것을 보니, 이제 명실공히 제4차 산업혁명은 우리 눈앞에 다가와 있는 것 같다. 서점에 가보면 파이썬(Python)에 대한 책은 초등학생용도 몇 권이 나와있는데, R은 통계라고 생각해서 그런지 비전공 입문자들이 읽을 만한 책이 쉽게 눈에 띄지 않는다. 이 책은 처음의 ...
The statistical methodology and R-based coding from this book teach readers the basic and then more advanced skills to work with large data sets in their linguistics research and s...
통계, 어렵지 않다! 지금 당장 시작할 수 있다 통계학이나 R 언어를 미리 알고 있다고 가정하지 않았다. 사칙연산으로 평균부터 시작하고 통계 계산과 분석은 R 언어에 맡긴다. 결과를 시각적으로 표현해서 직관적으로 이해한다. R이 처음인 독자를 위해 R의 기본적인 사용법과 더하기처럼 간단한 실습부터 알려주니 걱정할 필요는 ...
This book is designed to be a practical study in infectious disease dynamics. The book offers an easy to follow implementation and analysis of mathematical epidemiology. The book f...
Reproducible Finance with R: Code Flows and Shiny Apps for Portfolio Analysis is a unique introduction to data science for investment management that explores the three major R/fin...