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R 프로그램 - 시즌 1

seounglim45 · 개발 · 프로그래밍 · 프로그래밍 언어 · 입문

통계, 데이터분석에 많이 쓰이는 R 프로그램에 대한 강좌입니다. 기본적인 프로그램 소개부터 intermediate level의 통계이론과 모델링을 다룹니다.

강사
seounglim45
카테고리
개발 · 프로그래밍 · 프로그래밍 언어
난이도
입문
수강자
5,935
좋아요
217
평점
4.7 / 리뷰 131
강의 수
31
미리보기
8
섹션
1
분량
5h 58m
가격
무료
게시일
2017-06-09
업데이트
2018-06-01

커리큘럼

31개 강의

R 프로그램, 통계

1. 인스톨 및 소개
4m미리보기
2. value 지정
5m미리보기
3. demo, value, length
6m미리보기
4. data type, true, false
8m미리보기
5. 간단한 함수, sum, mean, max, min
7m미리보기
6. which와 기본함수
7m미리보기
7. data frame, 데이터 프레임
7m미리보기
8. 파일 읽어오기, read.table,csv
10m미리보기
9. rolling a die, 주사위 던지기, runiform
9m
10. 두개의 주사위 barplot, table, two dice
11m
11. tidyr, 데이터 정리
12m
12. character, string1
13m
13. 문자,문자열, character, string2
9m
14. 문자, 문자열, character, string 3
8m
15. pnorm, qnorm, 정규분포, normal distribution
17m
16. string 2, 문자열 2, 문자순서 바꾸기 함수, reverse function
10m
17. 문자열4, 단어순서 바꾸기, reverse words, string
7m
18. chi-square, 카이제곱 검정
12m
19. dotchart
19m
20. tapply, 통계값 구하기
10m
21. ggvis, 그래프 패키지
16m
22. 초기하분포, 이항분포, hypergeometric, binomial
11m
23. package, summary, aggregate, 요약, 총계, 패키지 설명
17m
24. plot option, type, 플럿 타입 옵션
6m
25. if 구문, 조건문, if else
16m
26. RMySQL, SQL
16m
27. R markdown, 행렬, matrix
14m
28. 행렬 matrix determinant, 역행렬 inverse 1
16m
29. eigen value eigen vector, transpose
11m
30. ggplot, linear regression model, 선형모델
18m
31. 선형모델 linear model
14m