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R로 배우는 통계

슬기로운 통계생활 · 데이터 사이언스 · 데이터 분석 · 입문

대학교 통계를 힘들어하는 그대에게, 같은 자리에 있던 선배가 전해주는 노하우 전수. R 프로그래밍을 이용한 기초 통계 정복하기.

강사
슬기로운 통계생활
카테고리
데이터 사이언스 · 데이터 분석
난이도
입문
수강자
4,316
좋아요
516
평점
4.9 / 리뷰 75
강의 수
46
미리보기
6
섹션
10
분량
15h 44m
가격
무료
게시일
2020-04-09
업데이트
2025-05-19

커리큘럼

53개 강의

데이터 시각화

파이차트에 대하여 (Pie chart)
18m미리보기
줄기 잎 그래프 (stem and leaf plot)
8m미리보기
히스토그램 (histogram)에 대하여
8m
상자그림 (box plot)에 대하여
8m
R에서 데이터 불러오기
5m미리보기
산점도(scatter plot)에 대하여
5m
섹션 2 퀴즈
퀴즈

데이터를 요약하는 통계 지표

평균과 중앙값
24m
분산과 표준편차
13m
IQR (Interquartile range)
11m
상자그림 (이론편)
26m
분산 표준편차 (R 실습)
13m
섹션 3 퀴즈
퀴즈

회귀분석

회귀분석을 하는 이유에 대하여
19m
직선을 결정하는 요소: 기울기와 절편
11m
잔차제곱합(RSS)를 최소로 만든다는 의미
11m
R을 이용한 회귀직선 구하기
15m
3차원 그래프를 이용한 회귀분석 해의 확인 (심화)
8m
회귀직선 손으로 유도하기 (심화)
34m
R에서의 회귀직선 함수 lm() 사용 및 결과 해석 - 1
34m
섹션 6 퀴즈
퀴즈

R 프로그래밍 기초

R 프로그램 기초 다지기
54m미리보기
R 4.1.0 설치, Rtools, Rstuio 설치하기 (Windows 10)
1h 55m미리보기
R로 배우는 통계를 시작하며
2m미리보기

데이터의 정보를 가공하여 다른 정보 생성하기

사용자 정의 함수 만들기 (R 실습)
13m
사용자 정의 함수로 최빈값(mode) 함수 만들기 (심화) (R 실습)
14m
논리 연산자에 대하여
14m
벡터 필터링을 이용한 카테고리컬 변수 만들기
18m
섹션 4 퀴즈
퀴즈

데이터를 요약하는 통계 지표 2 - 상관계수

상관계수 기초
7m
상관계수 직접 구해보기
16m
상관계수 계산과정 시각화
25m
섹션 5 퀴즈
퀴즈

마치며

파트 1을 마치며
2m

잡음과 무규칙성

잡음에 대한 모델링
4m
규칙을 이용한 잡음의 모델링
7m
시간을 이용한 무작위수 만들기
19m
runif() 함수의 응용
4m
잡음(noise)이 섞인 직선의 관찰값
7m
잡음이 없는 직선의 관찰값
15m
균일확률변수 runif() 함수의 시각화와 확률밀도함수
25m
섹션 7 퀴즈
퀴즈

통계검정 기초 다지기

수식없이 배우는 통계 검정 기초 이론, p-value와 기각역
1h 31m

정규분포에 대하여

정규분포를 이용한 오차의 모델링 - rnorm() 함수의 활용
30m
dnorm()을 사용한 정규분포의 이해
30m
정규분포가 따르는 특별한 규칙, 68-95-99.7 규칙에 대하여
18m
정규분포 68-95-99.7 규칙 연습문제 풀이
16m
정규분포의 표준화와 관련 예제
35m
표준정규분포에서 확률구하기
12m
정규분포 확률구하기 - pnorm() 함수의 활용
12m
정규분포 확률구하기 2 - qnorm() 함수의 활용
15m
중심극한정리와 표본평균의 분포의 관계 - 모든 분포는 정규분포로!
28m
섹션 8 퀴즈
퀴즈