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R로 무작정 해보는 data science

코코 · 데이터 사이언스 · 데이터 분석 · 초급 이상

R을 통해 무작정 datascience를 해보는 강의 입니다. 데이터를 불러오는 것부터 모델 구축 및 모델 성능 전략까지 한줄한줄 쳐보면서 배웁니다.

강사
코코
카테고리
데이터 사이언스 · 데이터 분석
난이도
초급 이상
수강자
77
좋아요
283
평점
3.8 / 리뷰 6
강의 수
32
미리보기
2
섹션
7
분량
7h 23m
영상
30
자료
2
가격
71,500원
게시일
2020-01-19
업데이트
2025-05-19

커리큘럼

36개 강의

무작정 머신러닝 돌려보기

Linear regression 적합해보기
11m미리보기영상
Linear regression모델 해석하기
25m영상
학습데이터/검증데이터 분할하고 모델 적합하기
16m영상
섹션 2 퀴즈
퀴즈

무작정 머신러닝 돌려보기2

Tree모델 적합해보기
7m영상
Ensemble의 개념에 대한 이해
11m영상
RandomForest적합해보기
11m영상
섹션 3 퀴즈
퀴즈

영화리뷰 감성분석으로 해보는 머신러닝

영화리뷰크롤링
12m영상
영화리뷰 전처리
11m영상
영화리뷰 감성분석 모델 구축하기(Lasso/Ridge)
18m미리보기영상
영화리뷰 감성분석 모델 구축하기(Lasso/Ridge - ensemble)
22m영상
영화리뷰 감성분석 모델 구축하기(RandomForest)
15m영상
영화리뷰 vector화 하기 (review2vec)
11m영상
[참고영상] word2vec 개념 [텍스트마이닝 실전 프로젝트 - 뉴스 데이터 분석하기 강의]
10m영상
vector를 통한 머신러닝 모델 학습(boosting의 개념)
13m영상
vector를 통한 머신러닝 모델 학습(xgboost)
11m영상
vector를 통한 머신러닝 모델 학습(xgboost-ensemble)
13m영상
[참고영상] 감성분석의 종류 (사전기반/머신러닝기반) [R로 하는 텍스트마이닝 강의]
20m영상
vector를 통한 머신러닝 모델 학습
11m영상
섹션 5 퀴즈
퀴즈

Linear regression으로 몸풀기

심장질병여부 예측 모델 구축하기
영상
변수선택법 - Stepwise적용
18m영상

Kaggle Data로 하는 data science

xgboost 모델 적합
16m영상
Classimbalanced problem - ROS적용
17m영상
SMOTE적용
27m영상
DBSMOTE적용
12m영상
SMOTE-Ensemble적용
5m영상
Feature Selection적용
35m영상
SMOTE-응용
20m영상
Highconfidence Data
19m영상
review
9m영상
섹션 6 퀴즈
퀴즈

오리엔테이션

오리엔테이션
4m영상

수업자료

수업자료
자료
영화데이터
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