R 패키지 구축 시 좋은 실습에 대한 조언을 제공합니다. 조언에는 피해야 할 함수 및 구문, 패키지 구조, 코드 복잡성, 코드 서식 등이 포함됩니다.
rOpenSci R-universe package update feed · 2026-06-17
R-packages 공지와 R-universe package update feed를 모아 봅니다.
R 패키지 구축 시 좋은 실습에 대한 조언을 제공합니다. 조언에는 피해야 할 함수 및 구문, 패키지 구조, 코드 복잡성, 코드 서식 등이 포함됩니다.
dfms 패키지는 EM(Expectation Maximization) 알고리즘 또는 2단계(2S) 추정 방식을 사용하여 동적 요인 모형(Dynamic Factor Models)을 효율적으로 추정하며, 결측 데이터가 포함된 데이터셋과 혼합 빈도(mixed-frequenc...
출현 기록 또는 존재-부재 행렬을 사용하여 종-면적 관계(Species-Area Relationships) 및 종 분화-면적 관계(Speciation-Area Relationships)를 생성합니다.
slopes 패키지는 도로(Ariza-López et al. (2019) 참조) 및 강(Cohen et al. (2018) 참조)과 같은 선형 지형 지물의 기울기(종방향 경사 또는 가파른 정도)를 계산합니다. 로컬 디지털 고도 모델(DEM) 데이터를 사용하거나 'cer...
R 패키지 개발 시 좋은 습관에 대한 조언을 제공합니다. 이 조언에는 피해야 할 함수 및 구문, 패키지 구조, 코드 복잡성, 코드 서식 등이 포함됩니다.
ropensci의 동료 검토 시스템에 패키지 제출 준비 상태를 점검합니다.
R 패키지를 구축할 때 좋은 실습에 대한 조언을 제공합니다. 조언에는 피해야 할 함수 및 구문, 패키지 구조, 코드 복잡성, 코드 서식 등이 포함됩니다.
'OpenStreetMap API'에 대한 인터페이스로, 'OpenStreetMap' 데이터베이스에서 데이터를 가져오거나 저장하는 기능을 제공합니다.
ropensci 웹사이트 및 소셜 미디어에서 커뮤니티 이벤트 및 커뮤니티 구성원을 홍보하기 위한 유틸리티 함수 및 워크플로우를 제공합니다.
'Nix' 패키지 관리자(Dolstra, 2006 참조)를 사용하여 재현 가능한 데이터 과학 환경 생성을 단순화합니다. 포함된 `rix()` 함수는 환경에 대한 완전한 설명인 `default.nix` 파일을 생성하며, 이를 'Nix'를 사용하여 빌드할 수 있습니다. 결...
'OpenStreetMap' ('OSM') 데이터를 'sf' 또는 'sp' 객체로 다운로드하고 가져옵니다. 'OSM' 데이터는 'Overpass' 웹 서버에서 추출되며 'R'로 반환하기 위해 매우 빠른 'C++' 루틴으로 처리됩니다.
약물 감시(pharmacovigilance)에 사용할 수 있는 경험적 베이즈(empirical Bayes) 방법들의 모음입니다. 다양한 모델 적합 및 후처리 함수를 포함하고 있습니다. 자세한 내용은 Tan et al. (2025), Koenker and Mizera (...
'OpenStreetMap API'에 대한 인터페이스로, 'OpenStreetMap' 데이터베이스에서 데이터를 가져오거나 저장하는 기능을 제공합니다.
ropensci의 동료 검토 시스템 제출을 위해 패키지가 준비되었는지 확인합니다.
'Strava'에서 내보낸 지구력 훈련 데이터의 재현 가능하고 오프라인 분석을 위한 도구를 제공합니다. 급성:만성 작업량 비율, 유산소 효율성, 심혈관 디커플링, 노출 및 개인 최고 기록 프로필을 포함한 스포츠 과학 지표에 대한 데이터 가져오기, 품질 관리, 동료 참조...
'OpenStreetMap' ('OSM') 데이터를 'sf' 또는 'sp' 객체로 다운로드하고 가져옵니다. 'OSM' 데이터는 'Overpass' 웹 서버에서 추출되어 R로 반환하기 위해 매우 빠른 'C++' 루틴으로 처리됩니다.
'Strava'에서 내보낸 지구력 훈련 데이터의 재현 가능하고 오프라인 분석을 위한 도구를 제공합니다. 급성:만성 작업량 비율, 유산소 효율성, 심혈관 디커플링, 노출 및 개인 최고 기록 프로필을 포함한 스포츠 과학 지표에 대한 데이터 가져오기, 품질 관리, 코호트 참...
약물감시(pharmacovigilance)에 활용하기 위한 경험적 베이즈(empirical Bayes) 방법 모음입니다. 다양한 모델 적합 및 후처리 함수를 포함합니다. 자세한 내용은 Tan et al. (2025), Koenker and Mizera (2014), E...
약물감시(pharmacovigilance)에 사용할 수 있는 경험적 베이즈(empirical Bayes) 방법 모음입니다. 다양한 모델 적합(model fitting) 및 후처리(post-processing) 함수를 포함하고 있습니다. 자세한 내용은 Tan et al....
부작용 감시(pharmacovigilance)에 사용할 수 있는 경험적 베이즈(empirical Bayes) 방법 모음입니다. 다양한 모형 적합 및 후처리 기능을 포함합니다. 자세한 내용은 Tan et al. (2025), Koenker and Mizera (2014)...