Climate Hazards Center (CHC) 데이터셋인 CHIRPS v2, CHIRPS v3, CHIRTS-daily, CHIRTS-ERA5에 접근할 수 있는 기능을 제공합니다. 'CHIRPS' 데이터는 준전지구적(50°S – 50°N) 고해상도(0.05도) 강...
rOpenSci R-universe package update feed · 2026-06-23
R-packages 공지와 R-universe package update feed를 모아 봅니다.
Climate Hazards Center (CHC) 데이터셋인 CHIRPS v2, CHIRPS v3, CHIRTS-daily, CHIRTS-ERA5에 접근할 수 있는 기능을 제공합니다. 'CHIRPS' 데이터는 준전지구적(50°S – 50°N) 고해상도(0.05도) 강...
Citation File Format ('CFF') 버전 1.2.0은 소프트웨어 인용 메타데이터를 위한 사람이 읽을 수 있고 기계가 읽을 수 있는 파일 형식입니다. 코어 유틸리티는 R 패키지에 대한 Citation File Format 메타데이터를 생성, 읽기, 쓰기 ...
slopes 패키지는 도로(Ariza-López et al. (2019) 참고) 및 강(Cohen et al. (2018) 참고)과 같은 선형 지리적 특징의 기울기(종단 구배 또는 가파름)를 계산합니다. 로컬 Digital Elevation Model (DEM) 데이터...
Climate Hazards Center (CHC)의 CHIRPS, CHIRPS v3, CHIRTS-daily, CHIRTS-ERA5 데이터를 제공합니다. 'CHIRPS' 데이터는 준전 지구(50°S – 50°N)의 고해상도(0.05 arc-degrees) 강우 데이터...
rOpenSci 웹사이트 및 소셜 미디어에서 커뮤니티 행사 및 커뮤니티 회원을 홍보하기 위한 유틸리티 함수와 워크플로를 제공합니다.
R 패키지 구축 시 좋은 관행에 대한 조언을 제공합니다. 조언에는 피해야 할 함수 및 구문, 패키지 구조, 코드 복잡성, 코드 서식 지정 등이 포함됩니다.
CRAN, 'rOpenSci', 또는 Bioconductor 코퍼스에서 R 패키지를 찾습니다. 일반 텍스트 설명, 설치된 패키지 이름, 또는 전체 소스 리포지토리의 로컬 경로와 패키지를 일치시킬 수 있습니다. 이 패키지는 'rOpenSci' 소프트웨어 동료 검토 프로그...
CRAN, 'rOpenSci' 또는 Bioconductor에 있는 R 패키지를 찾습니다. 패키지는 일반 텍스트 설명, 설치된 패키지 이름 또는 전체 소스 리포지토리의 로컬 경로와 일치시킬 수 있습니다. 이 패키지는 'rOpenSci' 소프트웨어 동료 검토 프로그램에 제...
C3D 모션 캡처 데이터를 사용하기 위한 'EZC3D' 라이브러리의 래퍼(wrapper)입니다.
다양한 소스로부터 생물다양성 발생 데이터를 수집하는 데 용이하며, 분석 보고 및 반복 수행 능력을 향상시키기 위해 메타데이터 관리를 제공합니다.
ropensci의 동료 검토 시스템에 패키지 제출 준비 여부를 확인합니다.
이 패키지는 rOpenSci의 동료 검토 시스템 제출 준비 여부를 확인합니다.
ropensci의 동료 검토 시스템 제출 준비가 되었는지 패키지를 확인합니다.
ropensci의 동료 검토 시스템 제출 준비가 된 패키지를 검사합니다.
다양한 소스에서 생물 다양성 발생 데이터를 수집하는 것을 용이하게 합니다. 메타데이터는 보고 및 분석 반복 능력 향상을 위해 전체 프로세스에서 관리됩니다.
Global Biodiversity Information Facility (GBIF; )에서 제공하는 웹 서비스 메서드에 대한 프로그래밍 인터페이스입니다. GBIF는 전 세계 출처의 종 발생 기록 데이터베이스입니다. rgbif는 분류명 검색, 데이터 제공자 정보 검색,...
이 패키지는 다양한 출처에서 생물다양성 발생 데이터를 수집하는 과정을 용이하게 합니다. 보고 및 분석 재현성 강화를 위해 전체 과정에서 메타데이터를 관리합니다.
slopes 패키지는 도로(Ariza-López et al., 2019 참조) 및 강(Cohen et al., 2018 참조)과 같은 선형 지리적 특징의 기울기(종단 구배 또는 가파름)를 계산합니다. 로컬 Digital Elevation Model (DEM) 데이터를 ...
다양한 출처에서 생물 다양성 발생 데이터를 수집하는 것을 용이하게 합니다. 보고 및 분석 반복 능력 향상을 위해 메타데이터가 전체 과정에서 관리됩니다.
dfms 패키지는 Expectation Maximization (EM) 알고리즘 또는 Two-Step (2S) 추정 방식을 사용하여 동적 요인 모델(Dynamic Factor Models)을 효율적으로 추정합니다. 이 패키지는 결측치가 있는 데이터셋과 혼합된 빈도의 예...