주요 토픽
2026년 9월 15일, #rstats 커뮤니티에서는 다양한 R 패키지 업데이트 소식과 함께, rOpenSci 챕터 프로그램, LatinR 2026 행사 등 개발 및 학습 관련 정보가 공유되었습니다. 전반적으로 패키지 개선, 새로운 기능 소개, 그리고 R 커뮤니티 행사에 대한 안내가 주를 이루었습니다.
패키지 업데이트 및 개발
jonclayden님은 여러 R 패키지의 업데이트 소식을 전했습니다. 특히, 수학적 형태학 패키지인 {mmand}가 {imply}패키지를 활용하여 병렬 처리 성능을 개선했으며, 이는 일부 일반적인 커널에서 10배 이상의 속도 향상을 가져올 수 있다고 밝혔습니다. 새로운 패키지 {imply}는 이미지 처리에 특화된 형식 중립적인 일반화된 이미지 객체를 제공하며, 병렬 처리 및 진행 상황 보고 기능을 갖추고 있습니다. 또한, MRI 조직 분할에 사용되는 {mritc}패키지는 의존성을 단순화하고 테스트를 추가했으며, {shades}패키지는 이름이 지정된 색상, 색상 대비, {tinyplot}상호 운용성 및 Oklab 색 공간 지원 등 수년 만에 첫 주요 업데이트를 받았습니다. {RNifti}패키지 역시 새로운 이미지 뷰어 옵션과 객체 코어션이 포함된 상당한 새 릴리스를 발표했습니다. 더불어, @tractor의 패치 릴리스, {soma}및 {RNiftyReg}패키지의 CRAN 버그 수정 릴리스도 함께 언급되었습니다. jonclayden님은 전반적으로 여름 동안 많은 공개 #rstats 패키지가 버그 수정부터 새로운 패키지 출시까지 다양한 종류의 업데이트를 받았다고 요약했습니다.
teeeeeeeee님은 mlsauce패키지의 새로운 버전에 대해 공유했는데, 여기에는 Gradient Boosted randomized networks 및 stump decision trees 기능이 포함되어 있습니다.
datascience@genomic.social님의 게시물은 {ggtintshade}패키지를 소개했습니다. 이 패키지는 ggplot2에 hue 외에 tint/shade 미적 요소를 추가하여, 관련 색상을 사용하여 그룹 및 하위 그룹을 시각화할 수 있도록 합니다.
커뮤니티 및 행사
rOpenSci는 Yi-Chin Sunny Tseng의 이야기를 공유하며 rOpenSci 챕터 프로그램이 어떻게 개발자가 개방 과학 기여자이자 생물 다양성 연구 도구 개발자로 성장하는 데 도움을 주었는지 조명했습니다.
LatinR 2026컨퍼런스는 Yanina Bellini Saibene의 발표를 안내하며, R 패키지 개발의 조직, 프로그래밍, 문서화, 테스트 및 게시 과정에 대한 내용을 다룰 예정임을 알렸습니다. 행사 등록 정보도 함께 제공되었습니다.
smach님은 오늘부터 시작되는 positconf::(2026)컨퍼런스를 알렸습니다. 이 컨퍼런스에서는 #rstats와 #Python 세션, AI 시대의 이슈, Quarto 기술 출판 플랫폼 등에 대한 논의가 이루어질 예정이며, 가상 참석 옵션도 제공됨을 언급했습니다. 또한, AI가 더 나은 #rstats Shiny 코드를 작성하도록 돕기 위해 Posit의 GitHub 저장소에 포함된 shiny-for-r스킬에 대해 소개했습니다.
StatisticsGlobe는 코스 및 Hub 등록이 다시 열렸음을 알리며, 9월 28일까지 Hub에 가입하면 8월 모든 모듈에 무료로 접근할 수 있다고 안내했습니다.
기타
aRtsy_package님은 #rstats와 #ggplot2를 사용하여 생성한 예술 작품을 공유했습니다.
olyetrickson님은 #rstats 기반의 Wordle 도우미인 WordleR이 인상적인 결과를 보여주었다는 소식을 전했습니다.