Hidden Markov Models (HMMs) remains a vibrant area of research in statistics, with many new applications appearing since publication of the first edition.
Drug development is an iterative process. The recent publications of regulatory guidelines further entail a lifecycle approach. Blending data from disparate sources, the Bayesian a...
이 책은 성신여자대학교에서 “빅데이터의 이해와 활용”을 가르치면서 쓴 강의 텍스트 〈빅 데이터의 과학: R Commander의 활용〉의 고급 버전입니다. 이 책에서는 계산 도구(computing tools)로 R Commander 대신 R과 Python을 사용하였습니다. R과 Python은 데이터 과학 커뮤니티에서 활용되...
본 도서는 한국데이터산업진흥원에서 실시하는 빅데이터분석기사 국가기술자격 실기시험 대비 도서입니다. 본 교재는 Python을 활용하여 쉽고 빠른 자격증 취득으로 이어질 수 있도록 도움을 줄 것입니다. Python과 데이터 다루기, 데이터탐색과 데이터정제, 머신러닝 프로세스, 머신러닝 핵심 알고리즘 총 4부로 구성되어 있습니...
'Machine Learning for Knowledge Discovery with R' contains methodologies and examples for statistical modelling, inference, and prediction of data analysis. It includes most recent...
Mathias Harrer, Pim Cuijpers, Toshi A. Furukawa, David D. Ebert
CRC Press
Published: 2021-09-13
This book serves as an accessible introduction into how meta-analyses can be conducted in R. Essential steps for meta-analysis are covered, including pooling of outcome measures, f...
현장의 데이터 분석 프로젝트 전 과정 수록! ‘데이터를 어떻게 구해와서 어떤 프로세스로 분석해야 하는가?’에 대한 명확한 해답을 제시한다! 데이터에 숨겨진 ‘보물’을 발굴하기 위한 보물찾기 도구와 그 도구를 다루는 요령을 설명한다. 이 책을 통해 데이터 수집, 정제, 분석, 시각화까지 실제 현업에서 데이터 분석 프로젝트를...
This book provides a comprehensive and concrete illustration of time series analysis focusing on the state-space model, which has recently attracted increasing attention in a broad...
이 책은 최신 출제기준을 적용한 도서로, 빅데이터분석기사 필기 시험의 출제 경향을 철저히 분석하여 수험생들이 혼자서도 학습할 수 있도록 한 대비서이다. 시행처에서 공개한 출제기준을 바탕으로 집필되었으며, 꼼꼼한 이론과 예상문제를 통해 시험 유형을 익힐 수 있고, 모의고사를 공부하며 시험에 철저하게 대비할 수 있도록 하였다...