제2판에서는 최근 빅데이터와 인공지능 분야의 기계학습에 대한 중요성을 반영하여 내용을 보완하였다. 모든 학문 분야에 이용되는 빅데이터에 대한 개괄적 이해를 주로 학습하며, 빅데이터 분석도구인 R을 활용하여 실제 데이터를 분석하였다. 빅데이터의 기초과정 및 비전공자들이 빅데이터 분석 프로그램 언어를 이용하여 각자의 전공분야...
데이터가 없어 투자를 못 한다고요? R 프로그래밍을 이용하면 누구나 금융 데이터를 수집하여 포트폴리오를 구성할 수 있습니다. 불과 몇 년 전까지만 하더라도 퀀트 투자는 일반 투자자들에게 매우 낯선 영역이었으나 최근 각종 커뮤니티와 매체를 통해 익숙한 단어가 되었습니다. 퀀트 투자는 수학과 통계를 기반으로 전략을 만들고 이...
Statistics for People Who (Think They) Hate Statistics Using R with new co-author Leslie A. Shaw carries forward Neil J. Salkind's signature humorous, personable, and informative a...
누구나 쉽게 배울 수 있는 R 데이터 분석 입문서 《모두를 위한 R 데이터 분석 입문》은 K-MOOC 공개강좌인 오세종 교수의 ‘R 데이터 분석 입문’ 강의를 기반으로 집필되었습니다. 이 책에서는 R에서 사용하는 다양한 문법을 최대한 쉽게 이해할 수 있도록 기본 개념을 상세하게 설명하면서 다양한 예제도 함께 제시하고 있습...
A civilization is any complex society characterized by urban development, social stratification imposed by a cultural elite, symbolic systems of communication (for example, writing...
환경자료 분석과 가시화를 위한 R 프로그래밍 개론서! 이 책은 R의 기초 이론 및 통계 처리 방법 등을 설명한 개론서이다. 특히 새롭게 개정된 2판은 머신러닝 기법을 포함시킨 것이 그 특징이다. 그동안 환경자료를 대상으로 분석하는 책이 없어 관련 학과 학생들뿐만 아니라 환경 분야 종사자 역시 R 프로그램을 쉽게 사용할 수...
Starting with the basic linear model where the design and covariance matrices are of full rank, this book demonstrates how the same statistical ideas can be used to explore the mor...
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