R 도서

데이터 시각화 입문 (Before & After 데이터 시각화 사례 72가지 수록)

후지 토시쿠니, 와타나베 료이치

로드북

Published: 2020-07-17

데이터 시각화를 배워 비즈니스에 적용할 수만 있어도 보는 눈은 극적으로 달라진다. 무슨 말인지 모를 보고서는 명확하게 바뀌고 무엇보다 읽는 사람의 시간을 극적으로 절약할 수 있다. 이 책은 잘 정리된 보고서처럼 읽는 사람의 시간을 아껴 빠르게 데이터 시각화 능력을 길러주는 책이다. 기초 이론은 간단 명쾌하게 정리되어 있으...

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R로 하는 다변량 데이터 분석 (이론부터 실무 활용까지)

카와하시 잇코, 이와마 노리카즈, 스즈키 마사유키

한빛아카데미

Published: 2020-07-10

실무에 바로 쓰는 R 다변량 데이터 분석! 『R로 하는 다변량 데이터 분석』은 'ㅁㅁ 하고싶을 때는 어떻게 하면 좋은가?’라는 질문을 던지고 이에 답하는 형식으로 다변량 데이터를 분석한다. 이런 방식을 통해 데이터 분석이라는 과제에 직면한 여러분의 고민을 바로 해결할 수 있고, 복잡한 이론이 아닌 실사례로 R을 설명하는 ...

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R을 이용한 공간정보 분석 (공간정보의 이해와 오픈소스 소프트웨어 이용 실습)

구자용, 최진무

푸른길

Published: 2020-07-03

R 소프트웨어를 활용할 수 있는 다양한 공간분석 방법을 제시하다 4차 산업혁명과 빅데이터로 특징되는 현대 사회에서는 매일 다양한 정보가 생산되며, 우리는 이러한 정보를 활용하여 의사결정을 수행한다. 아침 출근길의 교통상황은 어떠한지, 목적지로 태워다 줄 버스는 언제 도착하는지, 점심을 먹을 주변 맛집은 어디인지, 퇴근 후...

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Introduction to Renewable Power Systems and the Environment with R Paperback

Acevedo, Miguel F.

CRC Press

Published: 2020-07-02

This textbook introduces the fundamentals of renewable electrical power systems examining their direct relationships with the environment.

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Quantile Regression for Cross-Sectional and Time Series Data: Applications in Energy Markets Using R (Applications in Energy Markets Using R)

Guillen, Montserrat, Uribe, Jorge M.

Springer

Published: 2020-06-09

This brief addresses the estimation of quantile regression models from a practical perspective, which will support researchers who need to use conditional quantile regression to me...

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Deep Learning with R Cookbook (Over 45 unique recipes to delve into neural network techniques using R 3.5.x)

Gupta, Swarna, Ansari, Rehan Ali, Sarkar, Dipayan

Packt Publishing

Published: 2020-06-01

Tackle the complex challenges faced while building end-to-end deep learning models using modern R libraries Key Features Understand the intricacies of R deep learning packages to p...

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Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python (50+ Essential Concepts Using R and Python)

Bruce, Peter, Bruce, Andrew, Gedeck, Peter

O'Reilly Media

Published: 2020-05-31

Courses and books on basic statistics rarely cover the topic from a data science perspective.

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R과 파이썬 머신러닝 어프로치 (연구 논문을 위한)

강병서

한경사

Published: 2020-05-30

연구 논문을 위한 『R과 파이썬 머신러닝 어프로치』는 〈R에 들어가기〉, 〈R 지도학습〉, 〈R 비지도학습〉, 〈파이썬에 들어가기〉 등 크게 6부로 나누어져 있으며 R과 파이썬 머신러닝 어프로치에 대한 내용이 수록되어 있다. 본서의 특징은 다음과 같다 첫째, 동일한 주제를 놓고 R과 파이썬 두 언어로 해결하는 방법을 이해...

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빅 데이터 분석을 위한 R 프로그래밍 (자료분석과 전처리. 통계분석. 기계학습)

김진성

가메출판사

Published: 2020-05-16

이론보다는 예제 중심의 R 프로그래밍 학습서로 최신의 내용(R ver 4.0)으로 개정하여 다음 내용을 제공합니다. - 자료분석과 전처리·통계분석·기계학습 - ■ 자료구조 유형 분석과 다양한 형태의 데이터 입출력 방법 ■ 탐색적 데이터 분석을 위한 시각화 방법 ■ 데이터 전처리와 파생변수 생성 방법 ■ 정형 데이터와 비정...

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