R is a programming language and environment commonly used in statistical computing, data analytics and scientific research. It is one of the most popular languages used by statisti...
Kevin Loughran explores the High Line in New York, the Bloomingdale Trail/606 in Chicago, and Buffalo Bayou Park in Houston to offer a critical perspective on the rise of the posti...
〈빅데이터 분석과 R 활용〉은 대학의 빅데이터 분석 교육을 위한 학습 교재로써 입문자 수준의 학생들이 R을 활용하여 빅데이터 분석을 실무적으로 수행할 수 있는 능력을 배양시키는 데 초점을 맞추고 있다. ● 이 책은 정형 데이터 분석, 비정형 데이터 분석, 데이터 시각화를 모두 포함하는 포괄적인 관점에서 R을 활용한 빅데이...
This text is an engaging, practical, and lab-oriented introduction to R for students in the life sciences. This second edition has been revised to be current with the versions of R...
머신러닝과 강화학습의 기본 개념부터 심층 강화학습의 알고리즘과 발전방향까지! 본 서는 강화학습의 기본 요소와 작동 원리에 대해 상세히 다루는데, 딥러닝 프레임 워크를 사용하는 것이 아닌, R base code로 강화학습을 구현하여 강화학습 작동원리를 이해한다. Atari 게임 환경 외에 실생활에서 강화학습을 적용하고자 하...
The book developed from the need to teach a linear algebra course to students focused on data science and bioinformatics programs. This textbook provides students a theoretical bas...
?This book covers applications of R to the general discipline of radiation dosimetry and to the specific areas of luminescence dosimetry, luminescence dating, and radiation protect...
데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 필요한 핵심 역량이 궁금하다면? 4차 산업혁명이 도래한 이후 많은 사람들이 데이터 분석을 공부하고 있습니다. 하지만 실제로 분석 프로젝트에 투입되어 업무를 수행할 때는 이론과 현실의 차이에서 발생하는 문제 때문에 많은 분들이 어려움을 겪고 있습니다. 이 책은 실제 분석 프로젝트를 수행할 ...
산업연관분석의 다양한 분석기법을 체계적으로 풀어낸 R 데이터 분석서! R을 이용하여 산업연관분석 이론에 따른 다양한 분석기법을 단계적으로 분석하는 과정을 소개하는 책이다. 산업연관분석(inter-industry analysis)은 한 국가 경제에 존재하는 서로 다른 산업 간의 상호의존관계 또는 서로 다른 지역의 산업 간 ...