“동화처럼 읽으며 배우는, 데이터 과학 학습을 위한 필수 선형대수 이야기!” 이 책은 이제 막 데이터 과학을 공부하고자 하는 학생들과 경험적 데이터(empirical data)를 많이 분석해야 하는 실무자들이 선형대수의 개념을 쉽고 흥미롭게 이해하고 친숙하게 학습을 이어 나가는 데 매우 유용한 책이다. 여러 대학의 교수들...
다양한 생존분석이 적용되는 자료와 분석 방법론을 소개하는 책이다. 예를 들어 일반적인 우중도절단자료(right censored data) 이외에 좌절삭(left truncation), 구간중도절단(interval censored) 등 다양한 종류의 일변량 생존자료뿐만 아니라 군집생존자료, 재발사건자료, 경쟁위험모형 자료 ...
통계분석 도구는 데이터와 데이터의 특성에 적합한 분석방법을 제시하면 그에 따라 데이터를 분석한 결과를 내놓는 도구일 뿐이다. 분석방법을 제시하고 분석결과를 해석하는 것은 온전히 사람의 몫이다. 이를 위해서는 통계학의 기본 개념, 분석방법 및 해석에 대한 이해가 선행되어야 한다. 분석 도구의 사용법을 익히는 것이 쉽지는 않...
이 책은 덕성여대 정보통계학과에서 캡스톤디자인 과목을 진행하면서 쓰였던 내용을 정리한 것으로 통계학 전공자 데이터 분석자 통계 비전공자나 사회의 실무자들도 다변량과 빅데이터 분석에 쉽게 접근할 수 있도록 구성하였습니다. 2장에서의 다변량 기초 수학과 데이터 탐색에 관한 기본과 함께 주성분분석, 판별분석과 군집분석을 포함한...
Take your data wrangling skills to the next level by gaining a deep understanding of tidyverse libraries and effectively prepare your data for impressive analysis Purchase of the p...
This book is a rigorous but practical presentation of the techniques of uncertainty quantification, with applications in R and Python. This volume includes mathematical arguments a...
머신러닝의 입문서로서 수학적 원리의 이해와 컴퓨팅 알고리듬의 실제 구현에 충실한 것을 목표로 하였다. 알고리듬의 구현에 사용하는 도구는 R이다. 데이터 과학에서 가장 널리 사용되는 언어로 R과 파이썬을 들 수 있겠는데 전자가 코딩 경험이 적은 사람에게는 더 편하게 접근할 수 있기 때문에 이것을 선택하였다. 분석 결과를 그...
The new edition of this innovative book prepares the readers to quickly analyse data and interpret statistical results using R. Professor Gerbing has developed lessR, which is a gr...