현재 통계학은 인문사회과학, 자연과학, 공학, 농학, 의약학, 금융 등 거의 모든 분야에 적절한 통계자료분석기법을 제시합니다. 오늘날 통계학 교육은 통계소프트웨어와 함께여야 함을 확신합니다. 이 책에서 사용된 통계소프트웨어로서 R은 통계교육을 위해 좋은 도구라고 생각합니다. R은 시공간에 제약 없이 무료로 사용할 수 있으...
Algebra is very important part in mathematics, by mathematical concepts we develop algorithms. By step by step procedure we develop programming. Logarithm is huge part to compute c...
Linear Models with R, Third Edition explains how to use linear models in physical science, engineering, social science, and business applications. The book incorporates several imp...
The book provides a foundational guide to statistical computing and visualisation Using R programming with an emphasis on practical data analysis skills that are directly applicabl...
Offers a comprehensive guide to learning statistical inference with data science tools widely used in industry, academia, and government. Ideal for those new to statistics or looki...
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R은 처음부터 기존 프로그램들과는 접근방식이 달라 처음에는 무척 낯설다. 벡터와 행렬이라는 선형대수의 기초부터 들고 나와, 곧 바로 사용가능한 프로시저를 제공하는 다른 프로그램들과는 달리 처음에 무엇을 어떻게 해야할지 무척 당혹스럽게 만든다. “reg y x”와 같은 단순한 회귀분석이나 “n(data)”처럼 데이터의 크기...