수학과 컴퓨팅이 데이터 과학에서 중요한 두 요소라는 것이 저자의 소신이다. 그렇지만 고급 수학을 전제하지 않는다. 낮은 수준에서부터도 수학적으로 접근하는 태도가 데이터 과학을 학습하고 전개함에 있어 중요하다. 컴퓨팅도 수학 못지않게 중요하다. 사용자 코딩을 해봐야 자신의 이해가 확실한지를 알 수 있다. 이 책에서는 대부분...
An Introduction to Quantitative Text Analysis for Linguistics equips students and researchers with the essential concepts and practical programming skills needed to conduct quantit...
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The book is primarily aimed at graduate students and researchers in the environmental and ecological sciences, as well as environmental management professionals. This is a group of...
The book developed from the need to teach a linear algebra course to students focused on data science and bioinformatics programs. This textbook provides students a theoretical bas...
Whereas existing books on DCE are either research monographs or largely focused on technical aspects, this book offers a step-by-step application of DCE in R, underpinned by a theo...
데이터 분석과 관련한 다양한 소프트웨어와 도구를 연습할 수 있도록, 특히, 학생들이 교실에서 쉽게 접근하여 기본 개념부터 응용 방법을 공부할 수 있는 Excel과 같은 기본 소프트웨어에 더하여 오픈 소스 소프트웨어를 중심으로 현시점 가장 주목을 받고 있고, 대중적으로 사용하고 있는 두 개의 프로그래밍 언어인 파이썬(Pyt...
『R과 python을 활용한 통계학 개론』은 통계학 기초 수준의 이론적 내용과 통계 프로그래밍 언어 R 및 python의 명령문과 결과를 함께 수록한 교재이다. 이 책의 기반은 1997년 부산대학교 통계학과 교수님 8명이 함께 집필한 통계학 개론 초판이다. 이후 2003년, 2008년, 2015년 개정판을 거쳐 총 4판까...