본 교재에서는 데이터 분석을 위한 기초 수업으로서 엑셀과 오픈소스 프로그램 중 하나인 R을 학습해 보고자 한다. 엑셀과 R은 다른 프로그램으로 보이지만 공통점은 이 두 프로그램이 데이터 분석을 가능하게 한다는 것이다. 엑셀은 범용 소프트웨어이고 R은 데이터 분석에 보다 중점을 둔 소프트웨어라고 할 수 있다. 데이터 분석을...
This book shows the elements of statistical science that are highly relevant for students who plan to become data scientists. However, most of the content focuses on the statistica...
크게 세 부분으로 구성되어 있다. 첫 세 장은 R 을 이용하여, 표를 만들고, 그래프를 그리는 등 가장 흔히 만나는 기술통계를 다룬다. 독자들이 R 을 이용한 자료분석에 익숙해지도록, 코드에 대한 코멘트를 상세히 달았다. 두번째 세 장은 가장 기본적인 확률과 분포이론, 추정과 검정에 대한 기본 개념을 다룬다. 마지막 다섯...
학부에서 15년간 비모수통계학을 강의하면서 정리한 내용을 책으로 출간하게 되었다. 기초통계학 수준의 내용을 숙지한 비전공자를 대상으로 교재의 난이도를 조절하다 보니, 내용상 수학적 유도보다는 코딩에 중점을 두게 되었으며, 가급적 기초통계학의 내용과 연결하여 설명하고자 하였다. 책의 1장, 2장, 3장에서는 학부 수준의 통...
With this Data Science Interview book, you'll be prepared for questions compiled from real data scientists who work at top companies, including Google, Facebook, and Amazon & NASA.
이 교재는 기초 통계학과 R언어 기초를 학습한 인문 · 사회 · 예체능 전공 계열 학생들을 대상으로 『중급 데이터 과학』과목의 한 학기 강의 교재로 사용하기 위하여 개발되었다. 교재 구성은 크게 회귀분석과 분류알고리즘을 소개하고 이를 R언어로 실습하도록 설계되어 있으며 대학 강의 시 한 학기 전반기에 회귀분석을 다루고 후...
드디어 제3판 발간! 데이터 전처리는 데이터 분석가의 작업 시간의 70-80%에 해당할 만큼 그 비중을 차지합니다! 데이터 전처리는 단순히 컴퓨터 프로그래밍이 아닙니다. 데이터에 대한 이해, 그리고 컴퓨터에 대한 이해, 모두 필요합니다! 이 책은 쿡북(Cookbook)이 아니다! 물론 프로그래밍 언어으로 원하는 목적을 달...
- 혼자 해도 충분하다! 1:1 과외하듯 배우는 R 데이터 분석 자습서 이 책은 독학으로 R 데이터 분석을 배우는 입문자가 ‘꼭 필요한 내용을 제대로’ 학습할 수 있도록 구성했다. ‘무엇을’, ‘어떻게’ 학습해야 할지조차 모르는 입문자의 막연한 마음을 살펴, 과외 선생님이 알려주듯 친절하게, 그러나 핵심적인 내용만 콕콕 ...