The goal of this book is to gather in a single work the most relevant concepts related in optimization methods, showing how such theories and methods can be addressed using the ope...
통계학은 다양한 분야에서 수집된 데이터를 알기 쉽게 정리・요약하고, 불확실한 미래를 예측하거나 관심 대상 집단의 특성을 추론하는 학문이다. 그리고 다양한 데이터를 분석하는 도구로 활용되면서 과학, 공학, 인문학, 사회과학의 학문 분야는 물론이고. 이들과 관련 산업에서 그 중요성이 날로 증대되고 있다. 4차 산업시대는 데이...
분석결과의 대표성과 타당성 확보를 위한 필수과정, 결측데이터 분석 사회과학 데이터를 분석하다 보면 어떤 방식으로든 결측데이터(missing data), 즉 측정되지 않은 데이터를 마주하게 된다. 특히 사람들의 태도나 의견, 지식이나 과거 행동 등을 측정할 때 ‘모름’, ‘응답거부’ 등과 같은 결측값들이 자주 등장하게 된다...
Statistics and Data Visualization Using R: The Art and Practice of Data Analysis teaches students statistics visually, focusing on interpreting graphs and charts to learn statistic...
데이터의 반복적 또는 고수준의 분석 및 시각화를 위해서는 컴퓨터 프로그래밍이 필요합니다. R은 간결하고 배우기 쉽고 무료여서 처음 코딩을 배우는 사람들에게 추천하는 프로그래밍 언어입니다. 또한 R은 통계 분석에 활용할 수 있는 함수도 많이 개발되어 있어 데이터에 대한 통계적 분석을 하고자 할 경우 통계적 이론에 대한 깊은...
인과모형에 대한 체계적인 교재가 별로 없는 현실에서 이 책을 출간하게 되었다. 다양한 사례에 따라 구조방정식모형의 구축과 R에서의 구현에 초점을 맞추고 있으며, 구조방정식모형을 이해하고 응용하려는 독자들이 쉽게 따라 할 수 있도록 구성되어 있다. 이 책에서는 인과모형을 위한 lavaan 패키지의 활용과 응용에 주안점을 두...
Data Science for Business with R focuses on the concepts foundational for students starting a business analytics or data science course. The book features running case using an air...
R을 활용한 데이터분석의 기초부터 실전까지 이 책은 데이터분석과 R 프로그래밍을 배우고자 하는 초보 입문자들이 쉽게 따라해 보며 학습할 수 있도록 구성하였다. 각각의 챕터 내에서 많은 예제를 포함하고 있으며, 각 절마다 배운 내용을 복습해볼 수 있도록 실습문제를 배치하여 스스로 사고하고 해결해 볼 수 있는 기회를 제공하고...