R 도서

Population Genomics with R

CRC Press

Published: 2020-05-05

This book provides a reference on modern statistical and data exploration methods for the population genomics. It covers a wide range of methods within the R computing environment....

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R Visualizations: Derive Meaning from Data (Derive Meaning from Data)

Gerbing, David

CRC Press

Published: 2020-05-12

This book is focused on one of the two major topics of doing data analysis: data visualization, aka, computer graphics. In one place the major R systems for visualization are discu...

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A Guide to R for Social and Behavioral Science Statistics (A moonlit railway adventure perfect for bedtime reading with a 3, 4 or 5 year-old, written by a Booker shortlisted novelist)

Published: 2020-05-14

Geared toward social and behavioural statistics students, especially those with no background in computer science, this handy guide contains basic information on statistics in the ...

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빅 데이터 분석을 위한 R 프로그래밍 (자료분석과 전처리. 통계분석. 기계학습)

김진성

가메출판사

Published: 2020-05-16

이론보다는 예제 중심의 R 프로그래밍 학습서로 최신의 내용(R ver 4.0)으로 개정하여 다음 내용을 제공합니다. - 자료분석과 전처리·통계분석·기계학습 - ■ 자료구조 유형 분석과 다양한 형태의 데이터 입출력 방법 ■ 탐색적 데이터 분석을 위한 시각화 방법 ■ 데이터 전처리와 파생변수 생성 방법 ■ 정형 데이터와 비정...

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R과 파이썬 머신러닝 어프로치 (연구 논문을 위한)

강병서

한경사

Published: 2020-05-30

연구 논문을 위한 『R과 파이썬 머신러닝 어프로치』는 〈R에 들어가기〉, 〈R 지도학습〉, 〈R 비지도학습〉, 〈파이썬에 들어가기〉 등 크게 6부로 나누어져 있으며 R과 파이썬 머신러닝 어프로치에 대한 내용이 수록되어 있다. 본서의 특징은 다음과 같다 첫째, 동일한 주제를 놓고 R과 파이썬 두 언어로 해결하는 방법을 이해...

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Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python (50+ Essential Concepts Using R and Python)

Bruce, Peter, Bruce, Andrew, Gedeck, Peter

O'Reilly Media

Published: 2020-05-31

Courses and books on basic statistics rarely cover the topic from a data science perspective.

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Deep Learning with R Cookbook (Over 45 unique recipes to delve into neural network techniques using R 3.5.x)

Gupta, Swarna, Ansari, Rehan Ali, Sarkar, Dipayan

Packt Publishing

Published: 2020-06-01

Tackle the complex challenges faced while building end-to-end deep learning models using modern R libraries Key Features Understand the intricacies of R deep learning packages to p...

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Quantile Regression for Cross-Sectional and Time Series Data: Applications in Energy Markets Using R (Applications in Energy Markets Using R)

Guillen, Montserrat, Uribe, Jorge M.

Springer

Published: 2020-06-09

This brief addresses the estimation of quantile regression models from a practical perspective, which will support researchers who need to use conditional quantile regression to me...

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Introduction to Renewable Power Systems and the Environment with R Paperback

Acevedo, Miguel F.

CRC Press

Published: 2020-07-02

This textbook introduces the fundamentals of renewable electrical power systems examining their direct relationships with the environment.

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