이 책은 통계학 전공자와 비전공자들이 R을 활용하여 데이터분석을 스스로 수행할 수 있도록 “R 데이터 만들기”, “R 데이터 다루기”, “R 데이터 분석하기”라는 3단계로 구성되어 있다. 특히 준비된 하나의 자료파일을 사용하여 처음부터 끝까지 설명함으로써 R을 다루고 이를 활용하여 실제 데이터에 대하여 통계분석을 수행하고...
이 책은 R의 활용을 주제로 새로 보완하고 추가하였다. 따라서 모든 장에서는 R을 이용하여 통계학 입문에서 요구되는 기본개념과 이론을 설명하고, 실제로 적용할 수 있도록 R 프로그램을 제공함으로써 이론과 실습을 병행하도록 하였다. 이 책에서는 예제의 R 프로그램들은 패키지를 사용하지 않고 자세한 절차를 모두 보여 실행하면...
Features - Covers a wide range of analytical topics, including bootstrapping, Bayesian MCMC procedures, regression, model selection, GLMs, GAMs, nonlinear models, ANOVA, mixed effe...
An introduction to stochastic processes through the use of R Introduction to Stochastic Processes with R is an accessible and well-balanced presentation of the theory of stochastic...
『논문작성을 위한 R 통계분석 쉽게배우기』는 실증기반 연구를 진행하는 연구자를 위한 R-통계분석 안내서다. 통계모형을 비롯한 수학적인 기호 및 수식에 익숙하지 않은 연구자들을 위하여 수학적인 기호는 가급적 자제하고, 통계분석모형 위주의 기술이 아닌 연구자가 일반적으로 접하는 연구문제 중심으로 기술하였다. 또한 R 출력결과...
금융공학이라 하면 흔히 복잡한 수리 모델이 먼저 떠올라 실제 데이터를 적용해보기도 전에 포기하기 쉽다. 하지만 통계 언어로 알려진 R을 사용해 단순히 수식에만 의지하는 것이 아닌, 예제를 통해 실제 데이터에 금융 이론을 적용해보면서 금융공학을 쉽게 배워볼 수 있다. 금융 이론에 이미 익숙한 독자들도 R을 이용해 다양한 금...
Start Analyzing a Wide Range of Problems Since the publication of the bestselling, highly recommended first edition, R has considerably expanded both in popularity and in the numbe...
[빅데이터 분석을 위한 R 프로그래밍]은 통계 분석이 필요한 사람과 빅데이터, 데이터 과학 분야로 진출하고 싶은 독자들을 위해 실전에 바로 응용 가능한 실무 예제와 상세한 설명을 곁들인 책이다. 책은 초보자들이 중간에 포기하지 않고 잘 마무리할 수 있도록 실습을 중심으로 구성하였다.
