Summary Deep Learning with R introduces the world of deep learning using the powerful Keras library and its R language interface. The book builds your understanding of deep learnin...
이론보다는 예제 중심의 R 프로그래밍 학습서로 다음 내용을 제공합니다. ■ 자료구조 유형 분석과 다양한 형태의 데이터 입출력 방법 ■ 탐색적 데이터 분석을 위한 시각화 방법 ■ 데이터 전처리와 파생변수 생성 방법 ■ 정형 데이터와 비정형 데이터 처리 방법 ■ 기술통계와 추론 통계분석 방법 ■ 지도학습과 비지도 학습에 의한...
지난 10년간의 강의 경험에 따르면 인문학도 및 인문학자에게 R학습이 어려운 이유는 대체로 프로그래밍 언어로서 R의 기본 원리에 대한 학습 부족과 더불어 실제 예제 코드와 R의 기본 원리 사이의 관련성에 대한 이해와 학습을 간과한 측면이 크다고 할 수 있다. 이러한 점을 고려하여 이 책의 1장에서부터 4장까지는 R의 기본...
통계 계산과 그래픽에 특화된 언어인 R을 사용해 머신 러닝을 배우는데 필요한 여러 통계적 기법을 실제 사례에 적용하며 설명한다. 복잡한 수식이나 전문 프로그래밍 기법을 사용하지 않으면서, 선형 회귀에서부터 분류 문제나 딥러닝, 추천 시스템, 군집화, 시계열 분석, 텍스트 마이닝까지 머신 러닝의 거의 전 영역에 대해 실제 ...
환경자료 분석과 가시화를 위한 R 프로그래밍 개론서! 이 책은 R의 기초 이론 및 통계 처리 방법 등을 설명한 개론서이다. 그동안 환경자료를 대상으로 분석하는 책이 없어 관련 학과 학생들뿐만 아니라 환경 분야 종사자 역시 R 프로그램을 쉽게 사용할 수 없었다. 이에 환경부에서 제공하는 환경자료를 직접 입력 자료로 활용하여...
미적분과 행렬을 어떻게 시작하여야 하는가는 어려운 문제이다. 이 책에서는 개념의 엄밀성보다는 이해에 더 중점을 두었다. 그리고 실제 문제에서 활용 가능한 방법으로 전개하였다. 또한 소프트웨어 R을 활용하여 대부분의 계산이 가능하도록 노력하였다. 이를 통해 학생들이 학습한 것을 스스로 확인할 수 있게 하였다. 현재 R은 학...
The 18th century was a wealth of knowledge, exploration and rapidly growing technology and expanding record-keeping made possible by advances in the printing press. In its determin...
