R 도서

데이터 시각화 (Data Visualization Using R)

허명회

자유아카데미

Published: 2014-05-20

『데이터 시각화』는 데이터의 기술적 시각화(descriptive visualization)이다. 분석적 시각화(analytical visualization)는 다루지 않는다. 그러니까 이 책은 수학이 없는 초급 시각화에 집중하며 범사회적 그래프 활용수준의 제고를 지향하고있다.

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Introduction to Probability and Statistics for Data Scientists (with R): Chapters 1-3 (Chapters 1-3)

CreateSpace Independent Publishing Platform

Published: 2014-05-25

This is the first three chapters of a textbook for data scientists who want to improve how they work with, analyze, and extract information from data. The focus of the textbook is ...

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Using R for Numerical Analysis in Science and Engineering

Bloomfield, Victor A.

Taylor & Francis

Published: 2014-08-01

A handy pocket-sized paperback book packed with skills and tricks to improve technique on the pitch. Covers all areas of playing the 'beautiful game', from the basics of attacking ...

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Hands-On Programming with R: Write Your Own Functions and Simulations (Write Your Own Functions and Simulations)

O'Reilly Media

Published: 2014-08-02

Learn how to program by diving into the R language, and then use your newfound skills to solve practical data science problems.

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Introduction to Statistics Using R (R Basics and Analysis)

Joshi, Prashant

LAP Lambert Academic Publishing

Published: 2014-08-15

The objective of the book is to help the students,academicians and researchers to carry out basic statistical analysis using R package. The book covers essential features of R. The...

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R을 활용한 응용 다변량 분석 입문

Brian S. Everitt, Torsten Hothorn

교우사

Published: 2014-08-25

▶ 이 책은 다변량 분석에 대해 다룬 이론서입니다. 다변량 분석의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있도록 구성했습니다.

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R을 이용한 자료분석

박진표

경남대학교출판부

Published: 2014-08-29

▶ 이 책은 자료분석을 다룬 이론서입니다. 자료분석의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있도록 구성했습니다.

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R을 활용한 기계 학습 (데이터 분석을 위한 머신 러닝 이론과 적용)

브레트 란츠

에이콘출판

Published: 2014-09-30

이 책은 R이 제공하는 다양한 확률, 통계 기법을 모두 사용할 수 있을 뿐만 아니라 사용법도 쉽기 때문에 누구나 데이터를 분석하고 예측할 수 있게 한다. 손쉬운 CRAN을 통해 라이브러리를 설치는 다양한 라이브러리가 필요한 기계 학습에 매우 적합하다. 저자는 다양하고 흥미로운 실제 연구 데이터로 예제를 만들어 화려한 기법...

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응용데이터분석 (Applied Data Analysis Using R)

허명회

자유아카데미

Published: 2014-10-25

이 책에서 다루는 토픽은 총 20개로 메타 분석에서 R 컬러 체계까지 다양하다. R에서 데이터세트를 다루는 데 있어 효과적인 몇 개의 팩키지를 부록에 소개하였다. 이들에는 어떤 순서도 없으므로 시간 있을 때 여기저기를 뒤적이거나 필요에 따라 즉시 익힐 수 있기를 기대한다.

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